11月23日消息，AI領(lǐng)域的新興創(chuàng)業(yè)公司「一覽群智」已于近期完成1.5億元融資，資方包括經(jīng)緯中國和策源資本。本輪融資將主要用于研發(fā)團(tuán)隊升級、產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)的擴張。此前，一覽群智曾于2017年獲得來自新毅資本的5000萬元Pre-A輪融資，并已在公安、媒體情報、及金融領(lǐng)域獲得了一系列標(biāo)桿性客戶。

一覽群智是36氪此前報道的一家初創(chuàng)公司，定位認(rèn)知智能，利用自研的自然語言處理、知識圖譜、自動機器學(xué)習(xí)等PaaS平臺，為政府、金融等領(lǐng)域的客戶提供數(shù)據(jù)整合治理、分析建模和決策支撐等行業(yè)產(chǎn)品和解決方案。

一覽群智目前已開發(fā)出“數(shù)據(jù)聚合系統(tǒng)覽聚”、“混合存儲系統(tǒng)覽存”、“人工智能引擎覽智”、“自然語言處理/文本分析引擎覽析”、“知識圖譜可視化分析平臺覽圖”、“數(shù)據(jù)多維分析引擎覽維”等基礎(chǔ)產(chǎn)品，并形成了金融監(jiān)管、全息搜索、公共安全、媒體情報解決方案，與北京市檢察院、中國日報社、國家環(huán)保部、中航國際、郵儲銀行、建設(shè)銀行、中信銀行等幾十家政府部門和大型企業(yè)達(dá)成合作。

經(jīng)緯中國合伙人萬浩基表示，“投資一覽群智，正是看好它具備優(yōu)于其他同類公司的落地能力。AI已經(jīng)進(jìn)入到了第二個階段，即從‘公眾懷疑’到了‘行業(yè)落地’的階段，比如零售、機場、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域都在應(yīng)用，并正在向其他各個行業(yè)大規(guī)模滲透。AI公司需要證明的是解決實際問題的數(shù)量與質(zhì)量，對行業(yè)帶去的變化、產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益以及對實體經(jīng)濟(jì)的影響。我們希望一覽群智在未來的一段時間繼續(xù)證明落地能力和實際規(guī)模。”

策源資本合伙人李佳表示，人工智能正在顛覆原有的社會結(jié)構(gòu)和分配方式，數(shù)據(jù)成為最重要的資源。從資本市場的青睞，到政府層面的大力支持，使其近年來快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)和人工智能要落地前提是要有數(shù)據(jù)，更為重要的是需要有明確落地場景，而且在該場景下通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)能夠帶來顯著的價值提升。隨著技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒃絹碓綇V。近期Google將NLP預(yù)訓(xùn)練模型BERT開源，將極大提升NLP在工業(yè)界的應(yīng)用。現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析應(yīng)用供給方多處于價值創(chuàng)造初期階段，最多只能解決發(fā)生了什么、為什么發(fā)生的問題，無法預(yù)測未來會發(fā)生什么并指導(dǎo)決策，市場較為空白，機會眾多。我們看好一覽群智，因為公司由世界頂級技術(shù)和行業(yè)專家組成，全球范圍內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先；自主可控的技術(shù)打破國外廠商的壟斷格局；并且其深耕政府公安和金融行業(yè)，深刻理解行業(yè)應(yīng)用場景。

當(dāng)前，AI技術(shù)整體仍處于弱AI的階段，要在業(yè)務(wù)中產(chǎn)生實際商業(yè)價值，AI賦能方往往需要根據(jù)行業(yè)具體場景提供定制解決方案。但是，如何從定制服務(wù)起步最終打造標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品及平臺，是困擾不少AI初創(chuàng)公司的問題。

一覽群智CEO胡健分析，美國大數(shù)據(jù)公司Palantir已經(jīng)探索出相對有效的成長路徑，并在營收和估值方面得到外界認(rèn)可，而一覽群智目前在做的正是“AI版的Palantir”。

Palantir于2004年成立，由前PayPalCEOPeterThiel等人創(chuàng)建，是一家基于大數(shù)據(jù)的軟件公司，依托其自有技術(shù)產(chǎn)品棧，為政府和金融領(lǐng)域的大客戶提供基于大數(shù)據(jù)的咨詢、分析服務(wù)，客戶包括美國CIA、摩根大通等，客單價多在500-1000萬美元，服務(wù)往往會涉及到AI在行業(yè)中的深度定制。

一般來說，做定制服務(wù)的公司估值并不亮眼，但Palantir一度是全球估值最高的幾家IT初創(chuàng)公司之一，正籌備IPO，預(yù)計估值可能達(dá)到410億美元。Palantir被看好的一個重要原因是高度產(chǎn)品化及敏捷的項目開發(fā)交付機制。現(xiàn)階段，Palantir擁有兩大產(chǎn)品PalantirGotham和PalantirFoundry(原為Metropolis)，籍此形成了17種解決方案。

胡健分析，正是因為Palantir從定制業(yè)務(wù)入手，深入垂直行業(yè)，才能逐漸形成相對標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，并基于此在真正適合大數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的場景上升級端到端的技術(shù)解決方案；扎根行業(yè)、順勢而為的產(chǎn)品路徑?jīng)Q定了其產(chǎn)品兼具通用性考量與行業(yè)經(jīng)驗積累，推動了Palantir厚積薄發(fā)的成長歷程。而諸如IBMWatson，則先打造相對通用的平臺，再與行業(yè)結(jié)合提供解決方案，其宏大的構(gòu)思框架令人稱道，但真正落實在業(yè)務(wù)上，通用產(chǎn)品落地所需的大量定制化、資金與技術(shù)支持，極大限制了客戶的付費意愿，進(jìn)而又導(dǎo)致了產(chǎn)品與場景化需求之間的鴻溝難以快速彌合。

過去，多家初創(chuàng)公司都講過“中國版Palantir”的故事，但在體量與估值方面，都與Palantir有較大差距。胡健分析，Palantir的模式是在信息化之后實現(xiàn)智能化，但中國信息化的成熟度在過去一直欠佳，直到近期，政府、金融等領(lǐng)域紛紛轉(zhuǎn)向云計算才使得Palantir模式在中國落地成為可能。

另外，Palantir的主要殺手锏是海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合分析，產(chǎn)品落地過程中所使用數(shù)據(jù)的60%以上都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但由于缺少自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的儲備，數(shù)據(jù)分析出身的Palantir使用大量人工來完成非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化和圖譜化整合，以至于項目開發(fā)走向重人力的模式，成本和周期壓力較大，這成為Palantir規(guī)模化擴張的主要瓶頸。這也是一覽群智定位于“AI版的Palantir”的主要原因，而當(dāng)前從Palantir近兩年招聘信息來看，它正大規(guī)模招聘人工智能專業(yè)人才以彌補這方面的短板。

一覽群智以長期研究NLP、文本分析、機器視覺等AI領(lǐng)域的核心團(tuán)隊為起點推行“AI版的Palantir”模式，正是因為其團(tuán)隊認(rèn)為目前團(tuán)隊構(gòu)成與技術(shù)能力能有效解決Palantir面臨的最大問題，進(jìn)而引發(fā)其商業(yè)模式的深層進(jìn)化。

當(dāng)前，一覽群智的主要應(yīng)用場景包括公檢法、媒體情報、金融等領(lǐng)域。近年來，一覽群智向數(shù)十個重量級客戶提供智能搜索和推薦引擎、基于行業(yè)場景的知識圖譜、泛媒體情報分析、銀行反洗錢、反欺詐等風(fēng)控產(chǎn)品和解決方案，以中大型客戶為主，客單價多在百萬元以上。

作為重咨詢的軟件服務(wù)行業(yè)，服務(wù)百萬元以上客單價的客戶，需要兼具行業(yè)背景的專家及高層次的技術(shù)人才和技術(shù)產(chǎn)品：技術(shù)方面，公司首席科學(xué)家文繼榮、CEO胡健、CTO竇志成、合伙人劉家俊等均是AI相關(guān)方向出身，此前均在微軟亞洲研究院、IBM、雅虎、騰訊等公司從事過大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)的技術(shù)研發(fā)；行業(yè)專家則來自于有經(jīng)驗的專業(yè)人士，如金融合伙人馮海濤曾任埃森哲咨詢公司金融行業(yè)董事總經(jīng)理、IBM全球服務(wù)業(yè)務(wù)部金融行業(yè)合伙人，以及其他曾在政府部門擔(dān)任要職的行業(yè)合伙人。

從業(yè)務(wù)模式和服務(wù)客戶來看，一覽群智最接近國內(nèi)的明略數(shù)據(jù)。根據(jù)公開信息，后者2016年訂單收入已過億元，已于去年完成10億元C輪融資，由華興新經(jīng)濟(jì)基金、騰訊產(chǎn)業(yè)共贏基金投資。當(dāng)前，AI技術(shù)在行業(yè)的重要性也在不斷提升。明略數(shù)據(jù)從大數(shù)據(jù)技術(shù)起步，現(xiàn)階段也在提升AI技術(shù)水平，也于近期投資了做NLP技術(shù)的百煉智能。胡健認(rèn)為，領(lǐng)先的NLP與文本分析技術(shù)是認(rèn)知智能的核心，但只有加上完整的AI技術(shù)光譜與對行業(yè)的深刻理解，才能徹底改變“AI落地難”的現(xiàn)狀。

從搜索、NLP文本分析到機器視覺，從大數(shù)據(jù)到AI，從公安、媒體情報到銀行金融，一群在行業(yè)前沿技術(shù)應(yīng)用上耕耘多年的行業(yè)好手，一群親自經(jīng)歷和推動計算機技術(shù)進(jìn)步的計算機專家，看到了這個時代新技術(shù)如何為客戶產(chǎn)生價值的正確姿勢。只有深刻理解技術(shù)的能力和邊界，并且跟行業(yè)真正深入的結(jié)合，才能撥開迷霧，化繁就簡，避免陷入空談技術(shù)的誤區(qū)。一覽群智的成立，正是這一群志同道合的創(chuàng)業(yè)者，對AI時代商業(yè)價值問題給出的答卷。基于對業(yè)務(wù)的深刻理解，依賴我們出色的數(shù)據(jù)整合及AI基礎(chǔ)框架，我們在公安、媒體情報、銀行金融等領(lǐng)域為行業(yè)機構(gòu)及政府打破數(shù)據(jù)的煙囪和豎井，提供先進(jìn)的AI情報研判分析、智能風(fēng)控合規(guī)等標(biāo)準(zhǔn)化解決方案。