今年 6 月，PTC 和羅家宣布建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。幾個月過去了，他們的合作進展如何呢，“碰撞”之后擦出了怎樣的火花呢？此次，讓我們透過 PTC 老大 Jim Heppelmann 上周在羅家自動化展上的演講來簡單的聊聊。

 

 

要說這已經(jīng)至少是 Jim 第三次出現(xiàn)在羅家的展會上了。去年自動化展上他基本上是匿名出席的；今年羅家 TechED 上他曾有一段 9 分鐘的演講，對兩家合作的前景做了簡短的闡述；而這次，Jim 的演講足有 50 分鐘，并且時段上就排在羅家老大 Blake 總的開場演講后面，足見羅家對雙方合作的重視程度。

 

廢話不多說，咱們先來回顧下 Jim 的演講內(nèi)容。

 

 

開場，Jim 簡單的回顧了雙方合作的專業(yè)基礎(chǔ)和極佳的互補性。指出 PTC 是一家提供計算機輔助設(shè)計、產(chǎn)品生命周期管理和增強現(xiàn)實技術(shù)的工業(yè)軟件公司，羅家則是業(yè)內(nèi)重要的自動化系統(tǒng)解決方案提供商，兩家公司的合作將徹底超越各自的局限，向用戶提供地位類似于微軟 Office 一樣的數(shù)字化工業(yè)應(yīng)用套件，例如：即將發(fā)布的 FactoryTalk InnovationSuite。

 

 

緊接著，他立刻切入主題“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，指出 Digital Transformation 是工業(yè)企業(yè)演進成為互聯(lián)企業(yè)（給 Blake 總背書的趕腳）的過程，其重點在于使用云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實...等一系列數(shù)字技術(shù)幫助工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型成為更出色的工業(yè)企業(yè)。不過，期間 Jim 也沒忘記在 Blake 總的場子調(diào)侃了一下近段時間一直深陷困境的 GE Industry:

 

One of the place that GE didn't get quite right is it does't mean you go to bed as an industrial company and wake up as a software company

有一個 GE 木有搞明白的地方就是，它（數(shù)字化轉(zhuǎn)型）并不意味著你一夜之間就可以從一家工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)變成一家軟件公司。

 

 

然后，Jim 引用 IDC 的一項數(shù)據(jù)，稱 2018 年全世界企業(yè)用于數(shù)字化的投資將達到一萬億美元，其中 30%（即：3000 億美元）將用于工業(yè)制造中的離散或者流程系統(tǒng)，而這正是像羅克韋爾這樣的自動化公司與 PTC 這樣的工業(yè)軟件公司以及廣大制造企業(yè)所處的行業(yè)市場空間。很顯然，企業(yè)投入如此巨大的資金，其主要目的就在于提升制造系統(tǒng)的生產(chǎn)力、效率以及靈活性。

 

 

而關(guān)于這些資金主要將投向哪里，Jim 認為，主要是產(chǎn)品、流程、人這三個部分，用于：

幫助設(shè)計和制造出更具差異化的產(chǎn)品

從根本上改善和優(yōu)化各種流程，包括：業(yè)務(wù)、供應(yīng)鏈、客戶服務(wù)...

幫助完成人員角色的轉(zhuǎn)變

 

說到這，Jim 的演講才真正開始步入正題。

 

 

關(guān)于產(chǎn)品的數(shù)字化，Jim 指出，現(xiàn)在電腦的計算能力已經(jīng)非常強大，GPU 的處理分析和人工智能程序的速度是 CPU 的 400 倍，我們完全可以借助云端或邊緣側(cè)部署的 CPU/GPU 群和智能算法，幫助我們?nèi)ネ瓿僧a(chǎn)品設(shè)計過程中各種復(fù)雜的模擬、仿真、優(yōu)化和技術(shù)論證...等任務(wù)。

 

 

比如：計算機可以根據(jù)所需的工藝參數(shù)、應(yīng)用特性（如：受力分析、安裝方式）和設(shè)計方向（如希望更加節(jié)省材料），基于特定的算法找到最優(yōu)化的產(chǎn)品設(shè)計，這將有機會幫助極大減少產(chǎn)品設(shè)計過程中反復(fù)的仿真、調(diào)整、測試次數(shù)和時間周期，并顯著提升產(chǎn)品設(shè)計的綜合效率。

 

 

另一個例子是，在產(chǎn)品改進的迭代設(shè)計過程中（如：在上面這個支架上增加一個支撐結(jié)構(gòu)以提升其強度和壽命），計算機軟件能夠自動對其進行必要的輔助分析，提示設(shè)計中可能會出現(xiàn)問題點，協(xié)助設(shè)計人員完成復(fù)雜的校驗工作。這個有點像 Word 軟件中的自動拼寫檢查功能，將幫助設(shè)計人員快速完成產(chǎn)品的設(shè)計迭代。

...

 

 

上面提到的這些，都還僅僅是產(chǎn)品設(shè)計層面的數(shù)字化，但 Jim 認為，產(chǎn)品使用過程中的信息反饋對于企業(yè)來說也是至關(guān)重要的，而新的工業(yè) IOT 技術(shù)可以將這些分散在遠端的實時數(shù)據(jù)（比如：上圖焊接設(shè)備的電流、電壓...等數(shù)據(jù)）集中反饋到一個統(tǒng)一的平臺上，供設(shè)計、工程、售后服務(wù)、銷售市場...等各個部門使用，以幫助他們改進和迭代新的產(chǎn)品和服務(wù)。

 

 

隨后，話題進入到了制造流程數(shù)字化的部分。在這里，Jim 提到了其背后三項重要的技術(shù)：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與數(shù)據(jù)分析、邊云混合架構(gòu)...

 

 

他指出，很多企業(yè)在制造流程的各個層級部門之間是相互分立的。打破這些系統(tǒng)之間的信息壁壘，將它們整合到一個統(tǒng)一的平臺上，更加全面的實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互與共享，將有助于企業(yè)快速靈活的在各個層面創(chuàng)建所需的數(shù)據(jù)應(yīng)用，從而幫助企業(yè)進一步提升其整體運營效率。

 

 

這些數(shù)據(jù)應(yīng)用將主要包括兩大類。

 

一類是信息展示與數(shù)據(jù)分析，主要作用是向特定角色職能的人員展示所需數(shù)據(jù)信息。例如：產(chǎn)線設(shè)備運行狀態(tài)、各工藝段設(shè)備產(chǎn)能分析、歷史數(shù)據(jù)趨勢分析、品質(zhì)管理與監(jiān)控...等等。

 

 

另一類則是生產(chǎn)執(zhí)行和運維管理，用于協(xié)調(diào)和管理各部門的日常行為、操作。例如：運維信息推送、操作行動指導(dǎo)、工作任務(wù)計劃...等等。

 

 

最后，Jim 的演講來到了他最喜歡的部分，人員能力的數(shù)字化。在他看來，招募和培養(yǎng)員工完成復(fù)雜的現(xiàn)場操作任務(wù)，正在成為越來越多的制造企業(yè)所面臨的的挑戰(zhàn)，而這恰恰是增強現(xiàn)實技術(shù)可以幫助解決的問題。

 

 

他在現(xiàn)場演示了這樣一個基于增強現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用場景。一名具備某工位操作經(jīng)驗的員工（培訓(xùn)人員），頭戴 AR 眼鏡，按照規(guī)定的操作流程將各步驟細節(jié)錄制下來。

 

 

然后相關(guān)部門可以在系統(tǒng)后臺對錄制下來的操作步驟進行一定的編輯（如增加一些特定的文字描述...）。

 

 

這樣，新到崗的員工只要帶上 AR 眼鏡，根據(jù)屏幕中的步驟提示，就能夠完成該工位上的一系列操作任務(wù)了。這不僅能幫助企業(yè)節(jié)省在技能培訓(xùn)方面的成本投入，還將極大降低企業(yè)在復(fù)雜崗位人員招募的用工門檻。

 

 

此外，系統(tǒng)記錄下來的員工操作數(shù)據(jù)，還將有機會幫助企業(yè)進行操作流程的優(yōu)化、人員能力的評估 / 管理、以及知識產(chǎn)權(quán)的保護...等等。

 

 

總結(jié)部分，Jim 再次把話題拉回到 PTC 與羅家的合作上，強調(diào)了兩家公司所共同構(gòu)建的產(chǎn)品架構(gòu)和方案體系的綜合競爭力，稱 PTC/RA 的組合是能夠幫助用戶實現(xiàn)上述所有數(shù)字化場景的供應(yīng)商，并將會把整個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推向一個新的階段。

 

縱觀 Jim 此次演講，大概有 15 分鐘是在說產(chǎn)品的數(shù)字化，花了 20 多分鐘時間談?wù)撊说哪芰Φ臄?shù)字化，而關(guān)于流程數(shù)字化僅占了 5 分多鐘；除了篇頭提到的 PTC 與羅家將共同推出一款 FactoryTalk InnovationSuite 軟件和在數(shù)字化流程監(jiān)控的部分演示了 ThingWorx 中整合的 FactoryTalk Analytics 套件，整篇內(nèi)容中涉及到羅家的戲份其實并不多。因此，我更愿意將這場秀看作是在向傳統(tǒng) OT 企業(yè)推介和展示數(shù)字虛擬技術(shù)在制造系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的一些應(yīng)用場景。

 

 

而從內(nèi)容的闡述上看，Jim 的重點應(yīng)該是試圖通過對應(yīng)用場景的展示，激發(fā)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面技術(shù)投資的興趣。這當(dāng)然很重要，不過我認為，用戶在為其買單之前，或許還有幾個關(guān)鍵問題是必須搞清楚的：

為什么需要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？這方面需求背后的驅(qū)動力是什么？

為什么要使用這些數(shù)字化技術(shù)？也就是方案落地的整個產(chǎn)品生命周期中，包括：系統(tǒng)設(shè)計、集成、安裝部署、運營維護額...等各方面的綜合應(yīng)用體驗是怎樣的？

選擇哪（幾）家服務(wù)提供商？市面上能夠提供上述這些技術(shù)方案的品牌/產(chǎn)品之間的差異性價值在哪里？

 

而這些，在 Jim 的內(nèi)容中貌似并沒有體現(xiàn)出來。