據悉，Cognitive的4D成像雷達（ImagingRadar）產品的方位角（azimuthangles）為90-100度，仰角為15-20度，其最大測距可達300米以上，該款產品的頻帶（frequency）為76-81GHz。該雷達產品的尺寸相當于兩部iphone手機的大小。值得一提的是，Cognitive4D成像雷達可實現垂直掃描（verticalscanning），無需使用任何機械元件。

Cognitive總裁OlgaUskova表示：“截止至目前，自動駕駛市場中尚無這類雷達產品，該產量已做好了量產的籌備工作。Cognitive的成像雷達可探查道路情景目標物的坐標軸及速度，還能探查到其形狀，功能類似于視頻攝像頭，這是自動駕駛車輛真正意義上的‘第三只眼（athirdeye）’。該雷達可在任意車速下使用、適用于全天候駕駛情景、清晰度高、目標物的探查精度高達97.7%以上。與視頻攝像頭相結合后，該雷達傳感器融合技術科確保道路行駛的安全性。對于整個汽車業而言，該產品的出現具有顛覆性意義。該設備的成本比較經濟實惠，采用緊湊型設計，可立即實現量產。”

據CognitiveTechnologies透露，當前市面上的雷達設計使其只具有水平掃描，該類常規雷達產品只能計算出車輛與目標物的間距、目標物的移動軌跡及移動速度，但無法測定其形狀。例如，該類車載雷達無法分辨汽車與行人或橋梁與卡車。

為獲取道路場景的必要信息，許多車企勢必要配置激光雷達。然而，激光雷達的性能在大雨、雪、霧、沙塵暴等氣候下降大幅下降。此外，該類設備的成本幾乎與車輛的成本相當了。上述因素導致激光雷達難以在業內實現大規模配置。

此外，該款4D成像雷達可支持合成孔徑雷達（Synthetic-apertureradar，SAR）技術，旨在重新創建車輛的周邊環境。該技術可利用雷達及車載計算機，構建車輛周邊環境的地圖。對自動駕駛車輛而言，該類地圖是不可或缺的，可幫助車載系統了解車輛的位置及可能面臨的道路場景。該技術還能為無人駕駛車輛提供高質量的影像，告知其地面坑洞、路緣石及路側邊緣。

在搭配視頻攝像頭及Cognitive低級別數據融合（CognitiveLowlevelDataFusion）技術后，該雷達的成本將控制在數百美元左右。據該公司的總裁透露，公司已獲得了一家車企的訂單，對方已預訂了2000個雷達產品。