相比于工業機器人處在標準化的工作流程中，服務型機器人需要和人或者更復雜的環境互動，因此需要比工業型機器人更“智能”，必須具備一定的自主反應能力，能夠根據獲取到的指令信息做出相應的反饋。

從目前市場現狀來看，服務型機器人之所以可以蓬勃發展，政策的助推、人力成本的增加、社會人口老齡化的驅動、人工智能技術的崛起等方面都是不可或缺的因素。

人工智能領域運用的場景與行業有很多，但任何行業所運用的人工智能都聚焦在技術、數據與場景。人工智能自出生開始，終極目標即幫助人或者替代人去做一些事情，從而帶來超越現有的一些狀態。而機器人是詮釋人工智能最好的輸入利器，也代表了科學技術達到完美的釋放。

上個月，在杭州舉行的“未來已來”全球人工智能高峰論壇上，《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利在演講中提到，AI也許在處理海量數據或專業技能上更勝人類一籌，但在意識和感知力上卻無法和人類媲美，AI基本上無法解決一些人類使用意識和情感感受來解決的問題。

很多觀點認為，目前中國企業推出的機器人在品質方面“還處于發展階段”。為應對新一輪科技革命和產業革命，實現賽道超車，我國正加速對機器人產業的戰略布局，有針對性地部署推動服務機器人在前沿技術、研發應用等方面實現戰術突破。

一方面，我國近年來相繼頒發了《中國制造2025》、《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》等綱領性文件，為機器人產業發展創造了風口；另一方面，數據顯示，2016年全國城鎮非私營單位就業人員年平均工資上年實際增長6.7%，人力成本的不斷增高。

信息技術和人工智能的迅猛發展以及國家層面的政策利好，無疑給當前國內服務機器人產業發展帶來了巨大的想象空間。據印度的調查公司MRFR預測，到2022年全球服務型機器人市場規模將達到目前的2倍，增長至200億美元。

盡管我國服務型機器人的社會需求潛力巨大，但是我國的服務機器人還處在產業化前期，服務機器人在使用功能的安全、可靠性等技術成熟度上還有待完善，而尤其是面向家庭和個人的服務機器人，還面臨著信息安全、倫理道德等問題，亟須相關法律法規的健全。

伴隨著服務型機器人產業的發展，業界對于機器人與人類在未來的關系，也展開了新一輪討論。創新工場CEO李開復認為：“未來十年，翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆，這些職業中90%的從業者將會被機器人取代。”中國科學技術大學博士生導師梅濤也指出，人類有多少種分工，未來就會有多少種專業服務型機器人，服務型機器人的風口不日就會到來。

但不可否認的是AI確實減少了部分生產業的崗位。每一次技術的革新都會給人們帶來失業的恐懼，而號稱新一輪工業革命的AI也確實在生產和服務業減少了人力的投入。

由于技術和工程化尚未成熟，機器人向傳統行業滲透還需要一定時間。在全球范圍內，商業化成功的服務型機器人企業還沒有出現，市場格局并不清晰。而我國尚處于該領域的探索發展階段，服務型機器人在使用功能的安全、可靠性等技術成熟度上還有諸多空間亟待發掘。

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