能源系統(tǒng)有望真正實現(xiàn)“秒級響應(yīng)、自治優(yōu)化、全景可見”的智能愿景。在“雙碳”目標與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雙重驅(qū)動下，能源行業(yè)正面臨前所未有的變革壓力與機遇。全球能源系統(tǒng)數(shù)字化投入逐年增長的時代背景下，人工智能作為核心驅(qū)動力，正通過優(yōu)化資源配置、提升運營效率、破解安全難題，逐步成為能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“新引擎”。

       在AI的加持下，能源行業(yè)正經(jīng)歷從“要素驅(qū)動”向“數(shù)智驅(qū)動”的歷史性轉(zhuǎn)變。 

       能源行業(yè)的轉(zhuǎn)型陣痛與AI賦能必然性

       眾所周知，傳統(tǒng)能源行業(yè)長期面臨運營成本高、安全管控難、資源協(xié)同效率低等挑戰(zhàn)。以電力系統(tǒng)為例，盡管可再生能源裝機容量持續(xù)增長，但配電網(wǎng)故障排查仍平均耗時數(shù)小時，風電、光伏棄電率在部分地區(qū)仍處于較高水平。此外，在“源-網(wǎng)-荷-儲”一體化趨勢下，分布式能源規(guī)模化接入導致調(diào)度復雜度激增，傳統(tǒng)人工運維模式難以滿足實時響應(yīng)需求。

       能源行業(yè)轉(zhuǎn)型陣痛期的核心聚焦于三個方面，首先是效率與成本矛盾突出。新能源電站分布分散，傳統(tǒng)光纖覆蓋成本高昂，而人工巡檢效率低下。以廣東某光伏電站為例，電站區(qū)域廣、地形復雜，單次人工巡檢需耗時數(shù)周，缺陷識別準確率不足六成。其次是，安全與韌性要求升級。電網(wǎng)涉控業(yè)務(wù)需毫秒級響應(yīng)，但中低壓通信網(wǎng)絡(luò)存在盲區(qū)，四川某電網(wǎng)項目曾因通信延遲導致故障隔離超時，凸顯了通信可靠性對電網(wǎng)安全的重要性。此外，虛擬電廠等新業(yè)態(tài)面臨資源聚合度低、盈利模式單一等問題，難以支撐市場化交易。

       能源行業(yè)轉(zhuǎn)型已進入關(guān)鍵期，AI技術(shù)正成為破解這些難題的觀點支點。機器學習算法可預測設(shè)備故障，計算機視覺能替代人工巡檢，智能調(diào)度模型則可破解多能協(xié)同難題。以成立于2011年的一家深耕電力行業(yè)的科技公司為例，該公司研發(fā)的遠程智能巡視系統(tǒng)部署在變電站站端，能夠幫助企業(yè)解決設(shè)備運行管理作業(yè)中對設(shè)備狀態(tài)掌控不全，人員裝備水平不足等問題，為變電設(shè)備的可視化監(jiān)控、故障診斷、狀態(tài)評價和運維管理提供了強有力的技術(shù)支撐。 

       能源轉(zhuǎn)型投資創(chuàng)新高，智能算力助變革

       彭博新能源財經(jīng)《2025年能源轉(zhuǎn)型投資趨勢》報告指出，2024年，全球能源轉(zhuǎn)型投資首次突破2萬億美元，達到2.08萬億美元，較2020年實現(xiàn)倍增。盡管增速從2021年至2023年的24%～29%下降至10.7%，但絕對量保持顯著增長，全球能源體系結(jié)構(gòu)性變革持續(xù)深化。投資結(jié)構(gòu)上，電氣化交通、可再生能源和電網(wǎng)等領(lǐng)域投資分別達到7570億美元、7280億美元和3900億美元，均創(chuàng)歷史新高;儲能投資突破540億美元，標志著全球能源系統(tǒng)正在加速向低碳轉(zhuǎn)型。

       報告指出，2024年，全球能源轉(zhuǎn)型投資總額增長2020億美元，中國以1340億美元增量成為全球能源轉(zhuǎn)型增長的核心引擎，主要源于中國在可再生能源、儲能、核能等領(lǐng)域的強勁表現(xiàn)。

       在這場具有劃時代意義的能源變革中，智能化轉(zhuǎn)型是重中之重。以中國移動為代表的技術(shù)企業(yè)已超越傳統(tǒng)通信服務(wù)邊界，通過“連接+算力+能力”構(gòu)建數(shù)字化底座。

       據(jù)中國電子報報道，在工業(yè)領(lǐng)域，中國移動為山西煤礦定制上行帶寬方案，“中移百靈”設(shè)備使國家電網(wǎng)盤點人工減少90%、中國石化效率提升60%;中國電信5G定制網(wǎng)為家電“5G-A 燈工廠”(時延8ms，可靠性99.99%)、汽車焊裝線(時延4ms，可靠性99.999%)提供保障，推動4.5萬個5G項目覆蓋工業(yè)礦山。

       另據(jù)人民郵電報報道，通過建設(shè)先進綠色算力網(wǎng)絡(luò)和AI+助力社會減碳“賦能”，中國移動碳排放管理成效顯著。2023年，5G新增單站能效同比提升9%，大型超大型數(shù)據(jù)中心平均電能利用效率(PUE)同比降低4.5%，風能、太陽能等清潔能源能力達2.1億峰瓦，全集團單位電信業(yè)務(wù)總量綜合能耗和碳排放均同比下降13%;發(fā)布《綠色供應(yīng)鏈指導意見》，采購無紙化率達99.9%，實現(xiàn)綠色包裝比例超過80%，引領(lǐng)上下游合作單位共建綠色供應(yīng)鏈;運用新型信息技術(shù)賦能社會綠色轉(zhuǎn)型，積極支持全社會的減污降碳、生物多樣性保護，倡導綠色生活方式，釋放低碳發(fā)展?jié)撃堋⑴嘤G色發(fā)展動能，助力社會減排溫室氣體3.1億噸。

       當AI技術(shù)深度融入能源毛細血管，產(chǎn)業(yè)革命已超越單純的技術(shù)迭代，演變?yōu)橄到y(tǒng)級重構(gòu)。技術(shù)中立者通過構(gòu)建開放平臺、沉淀核心能力、重塑價值分配，正推動能源產(chǎn)業(yè)從“規(guī)模擴張”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量躍遷”。這場變革的終極目標，是構(gòu)建一個“安全可信、綠色高效、開放協(xié)同”的新型能源生態(tài)系統(tǒng)，而技術(shù)供給者的歷史使命，正是成為這場變革的神奇魔法師與架橋者。 

       未來圖景：能源智能時代的生態(tài)協(xié)同

       當AI深度融入能源系統(tǒng)，未來行業(yè)將呈現(xiàn)三大趨勢，首先是，全鏈條智能化，譬如，從風機故障預測到電網(wǎng)動態(tài)定價，AI將貫穿能源“產(chǎn)-輸-配-用”全環(huán)節(jié)。據(jù)彭博新能源財經(jīng)預測，到2030年，AI驅(qū)動的電力系統(tǒng)優(yōu)化將全球可再生能源消納能力提升15%以上。

       與此同時，資本市場已敏銳捕捉到這一新趨勢。今年以來，A股市場智慧能源板塊漲勢明顯，反映出市場對行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高度認可。

       未來能源系統(tǒng)將呈現(xiàn)三大特征，首先是“源網(wǎng)荷儲”一體化協(xié)同，通過AI算法，分布式電源、柔性負荷和儲能設(shè)施將實現(xiàn)秒級響應(yīng)，形成虛擬的“彈性電廠”;其次是碳能聯(lián)動管理，基于5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的碳足跡追蹤系統(tǒng)，正在讓每一度電的“綠色含金量”可衡量、可交易。

       此外，在生態(tài)化協(xié)同方面，虛擬電廠可聚合充電樁、工業(yè)負荷等分布式資源，形成“微網(wǎng)-區(qū)域網(wǎng)-主干網(wǎng)”三級協(xié)同體系，實現(xiàn)跨地域能量調(diào)度。還可實現(xiàn)可信化運營，譬如，將區(qū)塊鏈與AI結(jié)合，實現(xiàn)碳足跡追蹤與綠電交易溯源，助力構(gòu)建可信能源數(shù)據(jù)空間。中國移動即能夠依托虛擬電廠與光儲充一體化智能調(diào)度平臺，實現(xiàn)負荷預測和需求響應(yīng)。譬如，AI算法可進行負荷預測和需求響應(yīng)，將分布式空調(diào)、工業(yè)電機、充電樁等柔性負荷聚合參與市場化調(diào)節(jié)，幫助電網(wǎng)削峰填谷。

       能源行業(yè)的AI賦能并非簡單技術(shù)疊加，而是一場涉及架構(gòu)重塑、模式創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同的系統(tǒng)性工程。技術(shù)提供者唯有深入行業(yè)肌理，將通信優(yōu)勢與AI能力轉(zhuǎn)化為可度量價值，才能在能源革命大潮中扮演不可替代的角色。隨著大模型與物理仿真進一步融合，能源系統(tǒng)有望真正實現(xiàn)“秒級響應(yīng)、自治優(yōu)化、全景可見”的智能愿景。