近日，中央網信辦和國家發展改革委聯合出臺了《政務領域人工智能大模型部署應用指引》(以下簡稱《指引》)。作為我國首個公開面向政務領域大模型應用的專項政策文件，《指引》圍繞應用場景、規范部署、運行管理等方面提出了一系列具有針對性和前瞻性的舉措，以政策創新引領推動人工智能在政務領域中的融合發展和規范應用，對于推動人工智能深度賦能政務治理和服務水平提升、助力國家治理能力現代化具有重要意義，標志著我國政務領域人工智能大模型應用邁入有序推進新階段。

　　2025年的“人工智能+政務”已形成“算力-數據-模型”三位一體的技術架構，其中“云智融合”成為核心支撐邏輯。

　　算網底座提供算力保障。政務云的規模化部署為AI應用提供堅實基礎，中國電信構建的“云智一體”智能算網底座，支撐起300余個省市政務云運營與100余個城市數據智能平臺建設。這種架構既通過云計算實現算力彈性擴展，滿足大模型訓練的海量資源需求，又借助邊緣計算降低數據傳輸延遲——在智慧交通等場景中，邊緣節點處理實時數據、云端優化全局調度的模式，使響應延遲從秒級降至毫秒級。

　　數據治理破解“信息孤島”。威海經開區通過建立區級數據確權與流通機制，實現跨部門數據安全共享，為AI客服提供精準信息支撐;國家信息中心聯合多單位構建的公共資源交易數據體系，則打破了不同地區交易平臺的數據壁壘。這些實踐印證了“數據要素×政務服務”的核心價值：只有實現數據合規流通，AI才能真正發揮“決策大腦”作用。

　　垂直大模型提升服務精度。通用大模型的政務化適配成為技術焦點：中國電信“星辰大模型”通過訓練政務專屬語料庫，實現政策解讀準確率達92%;威海AI客服則通過本地化知識庫迭代，使區域特色事項解答精準度領先行業15個百分點。這種“通用模型+垂直訓練”的模式，有效解決了AI在政務領域“答非所問”的痛點。

　　人工智能正以場景化應用重構政務服務的供給模式，在咨詢、審批、監管等核心領域實現突破性變革。

　　一、從“群眾跑腿”到“數據跑路”：政務服務的歷史性跨越

　　傳統的政務服務，常常與“排隊久、流程繁、材料多”等印象掛鉤。而人工智能的注入，首先在服務端引發了顛覆性改變。

　　智能客服，24小時在線： 基于自然語言處理技術的AI客服，能夠7x24小時解答公眾咨詢，無論是政策查詢還是辦事指南，都能實現秒級響應，徹底告別“上班沒空問、下班無處問”的困境。

　　“一網通辦”與“免申即享”： AI通過數據挖掘與流程優化，將分散的政務事項整合到統一平臺。更進一步的，通過數據共享與智能研判，政府能夠主動識別符合政策條件的個人與企業，實現福利補貼、稅費減免等服務的“免申即享”，讓惠民政策精準直達，無聲處見溫情。

　　個性化推薦與主動服務： 如同電商平臺的推薦算法，AI能夠分析用戶行為，主動推送其可能關心的政策信息、辦事提醒，變“人找服務”為“服務找人”，極大提升了公眾的獲得感。

　　二、從“經驗決策”到“數據決策”：城市治理的科學化升級

　　在城市治理的宏觀層面，人工智能正成為城市管理者的“超級大腦”，讓決策更科學、響應更迅速。

　　城市運行“一網統管”： 整合交通、安防、環境、能源等海量城市數據，AI可以實時感知城市生命體征。它能夠預測交通擁堵并智能調控信號燈，能夠通過圖像識別自動發現公共設施損壞、占道經營等事件，并自動派單處置，實現“觀管防”一體化。

　　公共安全與風險防范： 在公共衛生領域，AI模型能輔助進行疫情傳播預測與溯源;在金融領域，能協助監測非法集資、金融詐騙等風險;在應急管理中，能模擬自然災害影響，優化救援資源調配。

　　政策效果模擬與評估： 在政策出臺前，可利用AI構建“數字孿生城市”，對政策可能帶來的經濟、社會、環境影響進行模擬推演，為科學決策提供支撐。政策實施后，AI又能通過輿情分析、數據比對，快速評估政策效果，便于及時調整優化。

　　三、從“被動響應”到“主動洞察”：監管模式的現代化轉型

　　在市場監管領域，人工智能賦予了監管機構“火眼金睛”，實現了更高效、更公平的監管。

　　智慧監管與風險預警： 通過對企業運營數據、網絡輿情、投訴舉報等信息進行智能分析，AI能夠自動識別高風險企業，實現精準靶向抽查，將監管資源用在“刀刃”上，做到“對守法者無事不擾，對違法者利劍高懸”。

　　審計與反腐敗的利器： AI可以快速處理海量的財務、政務數據，通過模式識別發現異常交易和潛在的腐敗線索，為審計和紀檢監察工作提供強大的技術輔助。

　　人工智能正以 “潤物細無聲” 的方式重構政務服務邏輯。當技術創新與治理需求深度契合，一個更高效、更精準、更溫暖的政務服務生態正加速成型，為國家治理現代化注入持久動力。