Spyre 標志著大型主機的可靠性與前沿 AI 加速能力之間建立了實質性橋梁，也為 AI 處理如何更貼近核心業(yè)務工作負載提供了思路。

　　架起 AI 與關鍵任務工作負載的橋梁

　　Spyre 加速器的開發(fā)目標是為與傳統企業(yè)應用并行運行的 AI 代理提供低延遲推理和實時響應能力。該芯片采用 5nm 工藝制造，集成 32 個加速核心和 256 億個晶體管，在實現高吞吐量的同時，仍能保持企業(yè)級的安全性和能源效率。

　　IBM 表示，客戶可在 IBM Z 或 LinuxONE 系統中集群部署最多 48 張 Spyre 加速卡，或在 Power11 服務器中部署 16 張，從而在本地提供可擴展的 AI 性能。IBM 指出，這種本地部署方式使客戶能夠在運行大規(guī)模生成式和代理式 AI 工作負載的同時，確保敏感數據的安全。

　　IBM 基礎設施首席運營官兼 IBM 系統總經理巴里?貝克(Barry Baker)表示：“我們的核心優(yōu)先事項之一是推進基礎設施升級，以滿足新興 AI 工作負載的需求。借助 Spyre 加速器，我們正在擴展系統能力，以支持多模態(tài) AI—— 包括生成式和代理式 AI。這一創(chuàng)新使客戶能夠以無可妥協的安全性、彈性和效率擴展其支持 AI 的關鍵任務工作負載，同時釋放企業(yè)數據的價值。”

　　從研發(fā)到商業(yè)化的歷程

　　Spyre 的起源可追溯至 IBM 研究院 AI 硬件中心，其最初是作為探索節(jié)能 AI 計算的原型而設計。經過多個開發(fā)周期和合作(包括與紐約州立大學奧爾巴尼分校新興人工智能系統中心的合作)，該芯片已演進為適用于企業(yè)環(huán)境的量產級系統級芯片(SoC)。

　　IBM 半導體總經理兼混合云副總裁Mukesh Khar表示：“我們于 2019 年成立 IBM 研究院 AI 硬件中心，目標是滿足 AI 不斷增長的計算需求 —— 甚至早于最近 LLM 和 AI 模型的爆發(fā)式發(fā)展。如今，在先進 AI 能力需求日益增長的背景下，我們很自豪地看到該中心的首款芯片進入商業(yè)化階段。”

　　讓企業(yè) AI 更貼近數據

　　對于大型主機用戶，Spyre 與 IBM 的 Telum II 處理器形成互補，為欺詐檢測、零售自動化和預測分析等應用提供近實時推理能力。在 IBM Power 系統上，Spyre 與 AI 服務目錄集成，支持一鍵安裝企業(yè) AI 工作流，為大規(guī)模生成式 AI 提供無縫的數據轉換和集成能力。

　　隨著 Spyre 的推出，IBM 正將自身定位為 AI 加速與企業(yè)基礎設施的交匯點，這標志著一個重要轉變：生成式 AI 不再僅存在于云端，而是越來越多地融入本地系統的核心 —— 這些系統正是關鍵業(yè)務數據的存儲之地。