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北電數(shù)智以工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量AI行業(yè)解決方案為實(shí)際需求場景賦能

2025/9/12 14:30:47 標(biāo)簽:中國傳動(dòng)網(wǎng)

 從生產(chǎn)線上不知疲倦的“AI質(zhì)檢員”,到預(yù)測設(shè)備故障的“維護(hù)先知”,再到優(yōu)化全局生產(chǎn)的“智能大腦”,一系列典型的AI工業(yè)應(yīng)用場景正重塑著傳統(tǒng)制造業(yè)的面貌。

  然而,這些看似獨(dú)立的智能化場景并非是單一技術(shù)的分散應(yīng)用,其背后需要一套體系化、平臺(tái)化的“AI+工業(yè)”解決方案提供支撐,需要深度融合物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),通過對海量工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、分析與建模,賦予機(jī)器“感知、決策、執(zhí)行”的智能,最終實(shí)現(xiàn)降本、增效、提質(zhì)和安全保障的全面價(jià)值提升。

  AI+工業(yè)行業(yè)解決方案的重要性不言而喻。那么,現(xiàn)階段哪些企業(yè)能夠在工業(yè)領(lǐng)域提供高質(zhì)量的AI行業(yè)解決方案?其中涉及到的這些服務(wù)公司哪些更好?判斷標(biāo)準(zhǔn)是什么?

  在眾多積極探索“AI+工業(yè)”落地的科技企業(yè)中,能夠提供高質(zhì)量行業(yè)解決方案的廠商,不僅需要具備頂尖的算法研發(fā)能力,更要擁有對工業(yè)制造Know-How的深刻理解、解決實(shí)際生產(chǎn)痛點(diǎn)的工程化落地能力,以及確保數(shù)據(jù)安全可信的核心技術(shù)保障。北電數(shù)智作為北京電控面向人工智能領(lǐng)域布局的產(chǎn)業(yè)公司,其依托北京電控深厚的工業(yè)基因稟賦與北電數(shù)智全面的AI能力脫穎而出,成為推動(dòng)“AI+工業(yè)”落地的重要力量。

  驕陽·工業(yè)大模型斬獲行業(yè)測評三項(xiàng)第一,顯現(xiàn)“AI+工業(yè)”領(lǐng)軍實(shí)力

  依托北電數(shù)智“星火·工業(yè)底座”,驕陽?工業(yè)大模型在工業(yè)環(huán)境中能夠展現(xiàn)強(qiáng)大的自主或半自主執(zhí)行任務(wù)能力,能有效決策并與其他系統(tǒng)交互以優(yōu)化或輔助工業(yè)流程,尤其在多輪任務(wù)規(guī)劃與工具調(diào)用中表現(xiàn)卓越,這對復(fù)雜工業(yè)流程的落地意義重大。

  依據(jù)行業(yè)權(quán)威的通用大模型綜合性測評基準(zhǔn)SuperCLUE公布的工業(yè)大模型最新榜單,北電數(shù)智的驕陽?工業(yè)大模型成績斐然。在“應(yīng)用能力”綜合測評中,它以90.07分的成績居于首位;在“工業(yè)數(shù)據(jù)分析”細(xì)分領(lǐng)域,取得90.38分的最高分;在“工業(yè)智能體Agent”方面,也憑借89.87分位居領(lǐng)先地位。來自專業(yè)領(lǐng)域的認(rèn)可,印證了北電數(shù)智以實(shí)戰(zhàn)效果為導(dǎo)向、以工業(yè)智能底座推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的持續(xù)能力。

  破局工業(yè)數(shù)據(jù)“孤島”,紅湖?可信數(shù)據(jù)空間打造可信流通新范式

  當(dāng)前,工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)層面正面臨一個(gè)核心矛盾:數(shù)據(jù)的價(jià)值在于流動(dòng)與共享,而工業(yè)數(shù)據(jù)的生命線在于安全與可信。生產(chǎn)線上的海量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練和驅(qū)動(dòng)AI模型的“燃料”,但其中往往包含關(guān)鍵的生產(chǎn)工藝參數(shù)、核心設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等敏感信息,企業(yè)對于數(shù)據(jù)出域共享心存芥蒂,這直接導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)孤島”。要釋放數(shù)據(jù)的倍增效應(yīng),必須在保障數(shù)據(jù)主權(quán)和安全的前提下打破壁壘,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的安全、有序流動(dòng)與協(xié)同使用。北電數(shù)智的“紅湖?可信數(shù)據(jù)空間”為解決這一關(guān)鍵難題提供了破題之道。

  “紅湖?可信數(shù)據(jù)空間”與工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通及使用的能力要求適配,可保障工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效利用。其構(gòu)建了【可信數(shù)據(jù)價(jià)值=信任系數(shù)(安全)X流通效率(架構(gòu))X應(yīng)用門檻(工具)】的「零數(shù)據(jù)工程」的端到端解決方案。以紅湖·可信數(shù)據(jù)空間為底,長出知識工程和數(shù)據(jù)合成2大能力中臺(tái),面向大模型訓(xùn)練、智能體構(gòu)建和智能數(shù)據(jù)應(yīng)用等場景提供面向工業(yè)場景的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)能力賦能,解決了工業(yè)數(shù)據(jù)因敏感性高而難以在安全可信環(huán)境下分享、流動(dòng)和使用的難題。

  以某頭部高端制造企業(yè)為例,該企業(yè)雖擁有自有模型與高度敏感的數(shù)據(jù)資源,但囿于對數(shù)據(jù)安全的審慎態(tài)度,始終不敢將數(shù)據(jù)交由算力運(yùn)營方用于模型訓(xùn)練。北電數(shù)智依托紅湖·可信數(shù)據(jù)服務(wù)(涵蓋紅湖·可信數(shù)據(jù)空間、國密算法、硬件加密、安全認(rèn)證等核心能力),構(gòu)建了企業(yè)與算力運(yùn)營方、模型訓(xùn)練方之間的安全數(shù)據(jù)鏈接通道。通過"數(shù)據(jù)可用不可見"的創(chuàng)新模式,在確保安全可信的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通,使企業(yè)在AI大模型訓(xùn)練等多元場景中能夠放心開放和使用數(shù)據(jù),推動(dòng)數(shù)據(jù)在分享、流動(dòng)及使用過程中充分釋放價(jià)值,最終轉(zhuǎn)化為工業(yè)大模型能力提升等實(shí)際落地成果。

  以安全協(xié)同的集成算力服務(wù),激活工業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值

  工業(yè)數(shù)智化的實(shí)現(xiàn)不僅依賴于算法與數(shù)據(jù),更離不開高質(zhì)量算力的堅(jiān)實(shí)支撐。尤其在人工智能技術(shù)深入工業(yè)核心場景的今天,海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、復(fù)雜模型的訓(xùn)練與推理,以及對多模態(tài)信息的協(xié)同計(jì)算,都對底層算力提出了極高要求。

  北電數(shù)智在高質(zhì)量算力供給領(lǐng)域積累了深厚經(jīng)驗(yàn),其打造的"前進(jìn)?智算平臺(tái)"可實(shí)現(xiàn)對多類型國產(chǎn)算力芯片的集中納管,并通過精細(xì)化算力調(diào)度釋放硬件性能潛力,提升智算中心產(chǎn)能利用率與系統(tǒng)運(yùn)行效率,精準(zhǔn)契合工業(yè)領(lǐng)域?qū)λ懔Y源優(yōu)化配置與高效利用的核心需求。

  在此基礎(chǔ)上,北電數(shù)智創(chuàng)新提出"數(shù)算一體"發(fā)展理念,推動(dòng)智能算力與基于可信數(shù)據(jù)空間構(gòu)建的AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施深度協(xié)同,共同構(gòu)建算力集成服務(wù)體系。該模式確保數(shù)據(jù)僅在數(shù)據(jù)使用方與提供方共同認(rèn)可的算力環(huán)境中運(yùn)行,通過可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架的深度融合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在物理隔離環(huán)境下的安全聯(lián)合計(jì)算。同時(shí),依托區(qū)塊鏈技術(shù)全程記錄計(jì)算過程,嚴(yán)格遵循GDPR/CCPA關(guān)于"數(shù)據(jù)最小化移動(dòng)"的合規(guī)要求,在工業(yè)數(shù)據(jù)安全保障與算力效能提升之間構(gòu)建了更優(yōu)的協(xié)同平衡機(jī)制。

  “AI+工業(yè)”解決方案正成為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。北電數(shù)智以領(lǐng)先的工業(yè)大模型、可信數(shù)據(jù)空間與高效算力平臺(tái),系統(tǒng)性地回應(yīng)了“誰能提供高質(zhì)量工業(yè)AI解決方案”這一核心命題。面向未來,以創(chuàng)新為引擎、以場景為導(dǎo)向的智能化變革,必將為實(shí)體經(jīng)濟(jì)注入更強(qiáng)勁的動(dòng)能,開拓新型工業(yè)化的廣闊前景。北電數(shù)智也將持續(xù)深耕技術(shù),與各方攜手共創(chuàng)數(shù)智融合、高效協(xié)同的工業(yè)新未來。


供稿:電子技術(shù)應(yīng)用

本文鏈接:http://www.isshing.com/content.aspx?url=rew&id=7205

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