自2012年啟動自動化戰略以來，這些機器人已遍布300多個運營中心，涵蓋固定工位機器人和自主導航搬運機器人，并逐步融入AI能力。

　　為優化機器人協同效率，亞馬遜推出生成式AI模型DeepFleet，作為“智能交通管理系統”協調全球物流網絡中的機器人行動。該技術預計將縮短車隊10%的作業時間，提升配送速度并降低成本。

　　目前，亞馬遜已培訓超70萬名員工掌握機器人操作技能，以配合自動化升級。數據顯示，其美國納什維爾運營中心借助機器人實現近95%的包裹自動分揀，日均處理量達數十萬件。

　　亞馬遜高管在財報會議中強調將持續加碼AI投資，2025年資本支出預計超1000億美元。不過，供應鏈挑戰仍存，包括第三方芯片交付延遲、自研Trainium二代芯片量產爬坡，以及電力與關鍵組件短缺等問題，預計供需矛盾將在2025年下半年緩解。

　　此前，安迪·賈西表示，AI智能體將改變我們的工作和生活方式，未來將有數十億個智能體，遍布每家公司和每個可想象的領域，“毫無疑問，它們正在到來，且來得很快。”