4月，教育部等九部門聯合印發了《關于加快推進教育數字化的意見》，提出全面推進智能化，促進人工智能助力教育變革。

　　目前，許多學校利用人工智能技術為學生提供實時互動的伴隨式學習支持，激發學生學習熱情。在國家開放大學，學生可以用人工智能英語學習平臺練口語、改作文;四川大學建立了智慧醫學實踐能力教學平臺，醫學生可以對人工智能虛擬患者模擬問診。

　　人工智能技術在教育領域的滲透呈現出多元化、深層次的特點。從課堂教學到校園管理，AI的應用范圍不斷擴大，影響力持續加深。當前，AI在校園中的主要應用方向包括個性化學習系統、智能教學輔助工具、自動化行政管理和校園安全監控等。這些應用不僅提高了教育效率，還為教育公平和質量提升創造了新的可能。

　　教育智能化的發展經歷了從簡單計算機輔助教學到如今復雜AI系統的演進過程。早期的教育技術主要側重于內容數字化和基礎互動功能，而現代AI教育解決方案則能夠實現深度學習分析、自然語言處理和自適應學習等高級功能。這一演變反映了技術進步與教育需求之間的良性互動，預示著教育形態將持續發生深刻變革。

　　個性化學習是AI技術最能彰顯價值的領域之一。通過收集和分析學生的學習數據，AI系統能夠構建精準的學習者畫像，識別每位學生的知識掌握程度、學習風格和認知特點。基于這些洞察，系統可以自動調整學習內容和難度，為不同學生提供定制化的學習路徑。研究表明，這種個性化方法能顯著提高學習效率和知識保留率。

　　智能推薦系統在個性化學習中扮演著關鍵角色。這些系統利用機器學習算法，根據學生的實時表現和歷史數據，推薦最適合的學習資源和練習題目。例如，當系統檢測到學生在某數學概念上存在困難時，會自動提供補充講解視頻和針對性練習題，直到學生掌握該知識點。這種動態調整機制確保了學習過程始終保持在"最近發展區"，最大化學習效果。

　　AI技術為教師提供了強大的教學輔助工具，有效減輕了工作負擔。智能備課系統可以自動分析教學大綱和學生水平，生成個性化的教案和課件。作業批改自動化則利用自然語言處理和圖像識別技術，快速準確地評估學生作業，甚至能提供詳細的錯誤分析和改進建議。這些工具讓教師從繁瑣的行政工作中解放出來，將更多精力投入到教學設計和學生互動中。

　　虛擬助教和智能答疑系統是另一類重要的教學輔助應用。這些系統能夠響應學生問題，提供即時反饋和指導。通過自然語言理解技術，虛擬助教可以準確解析學生提問的意圖，從知識庫中檢索相關信息，或以對話形式引導學生思考。這不僅解決了傳統課堂中教師資源有限的問題，還培養了學生自主學習和問題解決的能力。

　　據悉，2018年和2021年，教育部分兩批在103個地市、區縣和高校開展人工智能助推教師隊伍建設試點，截至去年底，各單位累計進行297萬人次的教師智能素養培訓，開發輔助教師教學、教研、學習的智能工具等700余個。

　　教育部科學技術與信息化司相關負責人表示，下一步，將推動人工智能融入教育的全流程，支持學校開展基于大數據的精準管理、科學決策及便捷服務，優化教育資源配置。