工智能如火如荼：

預計到2030年，

全球將有50%以上的數據中心

轉變為 AI智算中心 。

AI“火熱”可謂必然，智算中心卻必須“冷靜”——由于功率密度激增，相比傳統數據中心，智算中心所產生的熱量也在飆升，“制冷”問題必須得到妥善解決。風液融合方案憑借其在能效、成本、部署靈活性和可靠性等方面的綜合優勢，正在成為本地推理智算中心的主流選擇。

AI訓練引發算力需求的指數級爆發，給傳統數據中心帶來了巨大變革壓力，同時也將推動更多的AI推理在邊緣端的部署。到2030年，AI推理消耗的算力預計將占到人工智能整體算力的50%左右。

隨著本地推理智算中心的快速增長，其散熱需求也在持續升級。一方面，機柜功率密度激增，在消耗更多電力的同時，產生的熱量也在飆升，早已突破傳統風冷散熱效能的“天花板”；另一方面，受限于空間布局或改造成本等因素，大型液冷系統的部署也面臨重重困難。

風液融合基于“高溫部件液冷+其余部件風冷”的分級散熱策略，能夠更好地平衡能效、成本、空間利用率及系統可靠性等因素，尤其適合本地化部署的推理智算中心，如企業自建AI集群、邊緣推理節點等。因此，隨著單柜功耗的持續上升，風液融合將成為本地推理智算中心的主流選擇。

施家推出了適配全AI場景的冷板式液冷CDU系列產品 ↓↓↓

涵蓋房間級液-液CDU、行級液-液CDU、機架式風-液CDU以及行級風-液CDU等，配合機架式/行級/房間級空調系列產品，以靈活多樣的風液融合解決方案，適配不同使用場景下的客戶需求。

輕量級單節點液冷服務器方案通過機架式風冷空調+機架式風-液CDU（10/20kW）的組合模式，采用4U緊湊設計，且無需額外部署液冷管路；

輕量級多節點液冷服務器方案則依托房間級精密空調+機架式/行級風-液CDU（50/100/140kW）組合模式，可實現一站式交付，同樣無需額外部署液冷管路，在提升空間利用率的同時，還能夠實現本地快速部署，幫助客戶一站式構建高效與持續可靠的AI智算中心。

此外，專為本地智算液冷場景設計的風液混合的高密IMDC一站式AI智算中心，則基于風液同源設計，通過同時部署機架式/行級冷凍水空調+機架式液-液CDU（50-400kW），在實現整柜+管路一站式交付的同時，還能完全復用客戶原本所部署的一次側和二次側液冷管路，有效節約改造成本，提升改造效率。

作為產業技術的全球領導者，施家依托上海研發中心與珠海工廠，在中國具備強大的本土研發與制造能力；此外，施家在全球AI集群訓練及邊緣推理智算中心項目的咨詢與落地中，積累了豐富的海外設計與交付經驗，并致力于推動國際前沿技術在中國的落地應用，在高效部署的同時，完成高品質交付。

以國內某知名大學人工智能研究院為例

針對其2個150kW液冷IT機柜需適配高功率GPU人工智能訓練的需求，施家采用靠近服務器側的行級CDU方案，一站式搭配風冷行級空調和IMDC熱通道封閉，在短短4周時間內，即已完成整個項目的高效優質交付。

在某AI算力公司的邊緣液冷智算集群項目中

施家為客戶定制了100kW機架式CDU+垂直供液單元Maniford+重載液冷機柜的方案，采用單柜80kW負載的可擴展設計，匹配客戶業務的可持續發展需求，后期最大可擴展至8個機柜800kW，同樣僅用4周時間即完成設計和交付，并實現開箱即用。

未來，隨著AI推理場景的進一步下沉和邊緣計算的普及，風液融合技術將得到更廣闊的應用。憑借全球化的技術積淀與本土化的落地能力，施家也將繼續持續推動智算中心在效能與可靠性的平衡中行穩致遠。