人工智能(AI)在過去幾年中突飛猛進，我們現在正處于技術高速發展的階段，感覺各行各業的人們都在擔心他們的工作是否會被AI取代。

這是制造業的從業者應該真正關心的事情嗎?還只是在通過錯誤的鏡頭看待事物?

雖然員工完全有權利對 AI 持懷疑態度，但從本質上，將AI集成到制造企業的現有工作流程中，實際上是為了提高生產力并消除對耗時的手動任務的需求。

AI和機器人技術在制造業并不新鮮

首先要考慮的，也是經常被忽視的一點是，多年來，機器人和自動化一直是許多企業制造運營不可或缺的一部分。機器人在行業內一直承擔著重復和危險的角色，以提高生產力和準確性，同時也使組織內工作的員工的作更安全。

雖然某些任務的工作會由一定程度的 AI 和自動化接管，但幾乎每個行業的職位都是如此，這不僅僅局限于制造業。

在制造業中，AI 替代了哪些工作崗位?

近年來，AI 和機器人技術已經取代了一些崗位，以下這些崗位由于 AI 技術的引入而大幅減少：

●裝配線工人：AI 技術已經接管了諸如組裝零件和固定組件等重復性任務，這些任務相對枯燥和危險。

●倉庫和物料搬運工人：自主機器人現在在倉庫中挑選和分揀物料已成常態。

●數控機床操作員：盡管在許多工作場所仍然存在這一角色，但智能制造系統已經能夠在最少的人工干預下運行。

●預測性維護崗位：AI技術能夠自主執行此作，以減少停機時間。

雖然在許多情況下，這些職責現已由AI接管，但值得注意的是，這些變化絕大多數是在過去 10 年間發生的。

與此同時，AI技術的發展也為制造業創造了新的職位，像機器人維護、AI 系統監督和數據分析等崗位近年來開始越來越受歡迎。

AI是制造業面臨的最大問題嗎?

雖然 AI 讓一些員工感到如芒在背，但目前制造業面臨著更為緊迫的問題，其中最緊迫的是技術工人數量的不斷減少，AI技術很可能是解決老齡化勞動力和初級員工缺乏培訓時間等問題的答案。

多年來，制造業的技術工人數量一直在穩步下降。德勤的相關報告稱，到 2030 年，美國制造業將有超過 210 萬個職位空缺，這主要是由于該領域急需更多的技術工人。

AI 技術為更多初級制造商提供了巨大的機會，可以自動化他們的部分工作，因此他們能夠更專注于技能提升和培訓。越來越多的制造企業看到了這一機會的好處，并使他們的員工能夠在適當的情況下利用AI，將初級和高級員工從機器人可以完成的更耗時的任務中解放出來。

如何在制造業中讓自己“免受AI影響”

我們看到的一個常見問題是，員工如何與 AI 競爭并確保他們在企業中的未來。雖然這是一個合理的擔憂，但重要的是，該技術應被視為您可以利用它來提高產出和加快單調任務的工具，而不是直接威脅。

如果你能夠作為幫助制造企業利用 AI 的力量，那么您在企業中的價值就會大大提高。如果您能夠利用 AI 來提高產出、加快流程并改善客戶的結果，您會發現自己對雇主來說是無價的資產。

與其將 AI 視為對您職位的威脅，不如充分利用它提供的工具，從而幫助您減少在枯燥和耗時任務上花費的時間。以下是您可以開始關注的一些重要技能領域：

●專注于解決問題和批判性思維：AI 擅長處理重復性任務和提出修復建議，但在故障排除和決策方面需要人工交互。

●提高解釋和應用數據能力：雖然AI可以向制造商提供數據，但它很難判斷如何處理它創建的數據。提高解釋和應用數據以改進流程和效率的技能是當今制造業必不可少的兩項技能。

●提升領導力和適應能力：將自己定位為組織內真正的領導者至關重要。AI 和自動化需要人工監督和戰略規劃才能蓬勃發展。花時間提高這些技能將有助于您在組織中走上成功之路。

AI 在制造業中的優勢

很容易看出為什么世界各地的制造企業都在投資 AI 來輔助工作流程，因為從員工和更廣泛的業務角度來看，它都帶來了一大堆好處。

●質量保證：于人類來說，質量保證是一項特別耗時的工作，因此，制造企業紛紛求助于人工智能來實現這方面工作的自動化也就不足為奇了。人工智能不僅能大大加快這一步驟，還能提高準確性，大大降低劣質產品到達客戶手中的風險。

●預測性維護：AI 在設備開始發生故障之前識別何時可能出現問題方面發揮著不可或缺的作用，使制造企業能夠在設備完全失效之前進行維護，并減少對生產的干擾。這對于減少停機時間和保持運營平穩運行極為重要。

●降低成本：任務自動化意味著制造商的勞動力成本降低，從而提升生產效率并降低客戶成本。除此之外，預測性維護還可以減少故障和停機時間，這對于降低成本至關重要。

●提高能源效率和可持續性：AI 通過發現效率低下并允許公司根據這些信息采取行動，幫助優化整個供應鏈的能源消耗。在當今的制造業中，可持續性尤為重要，而 AI 技術在優化運營的整體效率方面發揮著關鍵作用。

●供應鏈管理：借助 AI 幫助制造商管理庫存和預測需求，管理和優化供應鏈從未如此簡單。AI 與數字孿生配合使用時效果最佳，因此您可以可視化供應鏈的每個階段，讓企業在潛在問題出現之前清楚地了解它們。

●數據分析：AI驅動的模型和工具能快速分析海量數據集，為企業提供全面的數據概覽以支持決策，這為雇主和員工節省了大量時間，成為雙方的高效工具。

所以……AI 真的會搶走你的工作嗎?

盡管員工對AI取代崗位的擔憂情有可原，但現實是，大多數制造業從業者更需要關注的是如何與AI技術協同合作，以提高產出并節省時間。通過利用AI技術實現自動化并加速那些繁瑣、枯燥但必需要做的任務，制造企業可以更專注于員工培訓和技能提升，從而逐步縮小行業內的技能差距。

未來業內最優秀的制造商，將是那些積極適應AI技術、并將其轉化為自身和公司優勢的企業。這種策略不僅幫助他們獲得競爭優勢，還能有效緩解當前制造業面臨的技術人才短缺問題。