高頻登場兩會,對人工智能和機器人產業意味著什么?
2025/3/12 13:30:47 標簽:中國傳動網
4月24日-26日
7-8號館
深圳國際會展中心(福田)
全國兩會期間,機器人與人工智能迎來新風向。
《2025年政府工作報告》首次提及“具身智能”和“智能機器人”,并強調大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備;建立未來產業投入增長機制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未來產業。
中國政府網發布《機器人群俠傳》,以多元落地場景展示了中國在機器人領域的前沿成果,為兩會召開帶來科技獻禮。

兩會期間,全國及地方諸多政協委員、人大代表就工業機器人、協作機器人、人形機器人、具身智能、人工智能、新質生產力等智能制造建言獻策。
全國政協委員、中科院院士、多模態AI系統實驗室主任喬紅介紹,近三年我國工業機器人的裝載量達到全球的1/2以上。另一方面,人形機器人的技術迅猛發展,已構建了人形機器人大工廠這一核心技術底座,它能夠快速形成低成本和相對高性能的機器人系統,服務國家的工業和農業。
全國政協常委、中國工程院院士、國家智能制造專家委員會副主任錢鋒表示,聚焦重點產業轉型升級,構建人工智能賦能的智慧“工業大腦”;加強政策機制保障,以“工業大腦”支撐科技創新與產業創新深度融合。
全國人大代表、拓斯達董事長吳豐禮提出,應充分發揮我國制造業優勢,推動人工智能與機器人在工業場景中的深度融合,加速智能機器人產業化應用,打通技術落地“最后一公里”,助力制造業智能化升級。
全國人大代表,美的集團黨委副書記、副總裁兼首席財務官鐘錚指出,在機器人領域,仍然存在一些“卡脖子”技術,特別是在核心零部件領域,如減速機、伺服控制系統等,政府可以通過資金支持、政策引導、搭建平臺等方式,推動關鍵技術的突破,促進產業鏈上下游企業的協同合作,形成產業集群效應。
全國人大代表,海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰,建議以財政補貼的方式,支持家電、汽車、醫療等重點行業的龍頭企業,開展基于工業大模型的人工智能深度應用先行先試,打造行業標桿,示范應用價值。
面對日益嚴重的老齡化問題,全國政協委員、中科院計算技術研究所研究員張云泉建議將發展養老機器人納入新的戰略規劃,在算法層面,聚焦大模型支持的人機交互技術,涵蓋老年群體語音識別、自然語言處理,以及基于AI心理學的情感識別,確保技術好用且安全。在硬件層面,加大對具身智能“存算一體”芯片、高性能末端執行器、新型傳感器、機器人操作系統等方向研發投入。
兩會期間,國內眾多兩會人大代表、產業界企業家同仁以及專家、學者紛紛就人工智能與機器人領域所做的前沿探索和實踐,為其整體產業鏈環節的發展與突破,提供了明確的方向與指引建議。
人工智能和機器人產業高頻登場兩會,意味著這一前沿新興領域在國內受到了政府的高度重視,這種關注將推動相關政策的制定和資源的投入,從而加速產業的發展。
具身智能(Embodied artificial intelligence,EAI)由“本體”與“智能體”構成,以“感知決策、物理實體、環境交互”為主要特征。
具身智能可以感知并理解周圍環境,不僅有AI算法構成的“智能體”,還有真實的物理實體,以實現與環境的交互,更可以從本體與環境的交互中獲得對世界的理解、實現自主學習,更加強調“環境交互”。
相關資料顯示,具身智能產業鏈主要由上游零部件、中游人形機器人本體及下游終端應用等環節組成,產業鏈涵蓋感知與執行、智能決策、應用及配套支撐等多個層面,囊括近 50+產業環節,而這恰好與深圳市機器人協會主要發起與召集的“機器人全產業鏈接會(FAIR plus 2025)”所極力推崇與倡導的”價值點——全鏈覆蓋、協同創新“的不謀而同。
全鏈覆蓋、協同創新
就在深圳
▽
01
智能決策層
人工智能算法
深度學習算法:深度卷積神經網絡創新、生成對抗網絡應用、長短期記憶網絡優化、Transformer 架構研究、強化學習算法開發
機器學習算法:監督學習算法改進、無監督學習算法探索、半監督學習算法研究、遷移學習技術應用、集成學習方法優化
類腦計算算法:脈沖神經網絡研究、生物啟發式算法開發、類腦認知模型構建、神經形態計算技術探索、類腦學習與記憶機制研究
智能決策系統:自主決策算法設計、多目標決策技術研究、風險評估與決策優化、動態環境決策模型開發、基于博弈論的決策方法應用
......
數據處理與分析
數據采集:傳感器數據采集系統開發、多源數據融合采集技術研究、數據采集設備制造、數據采集接口設計、無線數據采集方案開發
數據存儲:數據存儲硬件研發、云存儲技術應用、分布式存儲系統設計、數據存儲安全技術研究、存儲介質管理與優化
數據處理:圖像數據處理技術、語音數據處理算法、文本數據處理方法、傳感器數據預處理、多模態數據融合處理
數據分析:數據挖掘技術應用、大數據分析算法開發、數據可視化技術研究、數據特征提取與分析、數據趨勢預測與分析
......
02
感知執行層
感知模塊
視覺感知:攝像頭制造、深度傳感器研發、計算機視覺算法開發、圖像識別技術研究、視覺追蹤系統開發
聽覺感知:麥克風生產、音頻處理技術研發、語音識別算法優化、聲音定位系統開發、語音交互軟件設計
觸覺感知:力覺傳感器制造、壓力傳感器研發、電子皮膚技術研究、觸覺反饋系統設計、多維觸覺感知算法開發
智能決策系統:自主決策算法設計、多目標決策技術研究、風險評估與決策優化、動態環境決策模型開發、基于博弈論的決策方法應用。
其他傳感:嗅覺傳感器研發、味覺傳感器探索、溫度傳感器制造、濕度傳感器生產、位置傳感器開發 ......
執行模塊
機械臂:機械臂設計與制造、機械臂關節研發、末端執行器開發、機械臂運動控制算法、機械臂精度校準
移動機構:輪式移動底盤制造、履帶式移動底盤研發、足式移動機構設計、多足機器人步態規劃、移動機器人導航系統開發
驅動裝置:電動馬達生產、氣動系統研發、液壓系統制造、驅動器設計與優化、電機控制技術開發
其他執行部件:手指關節設計、手腕關節研發、腰部旋轉機構制造、頸部俯仰機構開發、肢體平衡控制系統設計
03
配套支撐層
芯片與硬件
AI 芯片:神經網絡處理器設計、存算一體芯片研發、異構多核芯片開發、低功耗芯片技術研究、AI 芯片算法工具鏈開發
傳感器芯片:視覺傳感器芯片制造、觸覺傳感器芯片研發、聽覺傳感器芯片生產、多傳感器融合芯片設計、傳感器信號處理芯片開發
其他硬件:電源管理芯片制造、通信芯片研發、存儲芯片生產、電路板設計與制造、電子元器件生產 ......
軟件與平臺
操作系統:實時操作系統開發、機器人操作系統定制、多任務管理與調度、設備驅動程序開發、操作系統安全機制研究 開發平臺:具身智能開發框架搭建、軟件開發工具包(SDK)設計、代碼調試與優化工具、模型訓練與評估平臺、應用程序接口(API)開發 云服務平臺:云計算服務提供、大數據平臺搭建、云存儲與計算資源管理、云邊協同技術研究、云平臺安全保障
......
04
應用落地層
工業應用
生產制造:工業機器人系統集成、自動化生產線設計、生產過程監控與優化、質量檢測與控制、物料搬運與配送 倉儲物流:智能倉儲系統開發、物流機器人應用、貨物分揀與碼垛、庫存管理與優化、物流路徑規劃與調度
能源管理:能源設施巡檢機器人、能源數據采集與分析、能源設備故障診斷、能源消耗監控與優化、新能源生產與管理。 建筑施工:建筑機器人研發、施工過程自動化、建筑材料搬運與安裝、建筑質量檢測、施工現場安全監控。 ......
服務領域
醫療服務:手術機器人研發、康復機器人應用、醫療護理機器人、醫療影像輔助診斷、遠程醫療機器人
教育服務:智能教學機器人開發、教育內容個性化推薦、虛擬實驗室建設、沉浸式學習體驗設計、特殊教育機器人應用
餐飲服務:餐飲機器人研發、點餐與送餐服務、廚房自動化設備、食品制作與加工機器人、餐廳環境管理
酒店服務:酒店服務機器人應用、客房清潔與整理、行李搬運與寄存、客戶接待與引導、酒店設施管理
......
其他領域
家庭服務:智能家居控制、家庭清潔機器人、陪伴機器人、家庭安防監控、家庭健康管理 公共安全:巡邏機器人、排爆機器人、應急救援機器人、安全監控與預警、災害現場勘查
農業領域:農業機器人研發、農作物種植與采摘、農田病蟲害監測、農業灌溉與施肥、農產品分揀與包裝。 太空探索:太空機器人設計、星球探測任務執行、太空站維護與操作、太空環境監測、太空物資運輸與管理 ......
機器人全產業鏈接會
(FAIR plus 2025)
學術會議|技術沙龍|社區培育|供需對接
END
?
供稿:機器人全產業鏈接會
本文鏈接:http://www.isshing.com/content.aspx?url=rew&id=5935
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