在制造業加速向智能化轉型的背景下，制程升級已經成為產業升級的核心命題。然而，物理層面的設備與產線改造升級可應用自動化方案實現，較為從業人員所接受；而主要由數據驅動的系統性管理升級則有更強的實踐依賴性，更值得關注。

本案例正是臺達進行系統性改造的一個經典范例。針對某半導體相關化學品材料供應商智能化管理的需求，臺達從數據的系統管理和科學運用出發，推動此廠商智造升級效能全面釋放。

Step 1

系統化管理生產數據

筑牢智造基石

為提升生產效率，此半導體材料企業通過實施生產設備自動化改造，已完成產線控制層的升級。然而設備管理、安全監控及質量檢測等模塊仍呈離散運行狀態，生產數據未能實現向管理層的實時穿透，工藝參數調整仍依賴人工經驗決策。

為解決上述系統性缺陷，臺達首先導入了DIAEAP+設備自動化控制系統，通過搭建物聯網架構，實現系統間的數字化貫通。

該系統通過強大的通訊整合能力和邊緣運算技術，實現了以下目標：

儀表數據自動上傳與集中管理：確保所有生產數據實時、準確地上傳至系統，實現集中化管理，為生產決策提供有力支持。

運行監控與安全預警：實時監控生產設備的運行狀態，及時發現潛在的安全隱患，并進行預警，確保生產過程的穩定與安全。

提升生產效率與降低人力成本：通過自動化手段減少人工干預，降低人為操作失誤率，從而提高整體生產效率，同時降低人力成本。

Step 2

數據驅動科學管理

引領智造未來

在面向未來的智能工廠中，數據是生產制造運營的核心，更是推動企業向高效、智能化轉型的關鍵因素。在數據化管理的基礎上，臺達進一步導入了DIASPC統計制程管制系統，對生產流程進行嚴密監控。

■ 產品質量異常預警與定位

系統能夠及時發現生產過程中的產品質量異常，并協助產線人員快速定位問題根源，從而維護制程穩定，降低不良率。

■ 制程能力可視化展示

通過多樣化圖表展示監控制程能力，使管理層能夠更深入地了解產品質量狀況，并基于多維度分析做出更明智的決策。

 顯著收益 共筑智造新篇章

1、生產監控透明化

實現對生產設備狀態的實時掌控，迅速應對和處理異常情況，減少生產中斷時間，提高生產效率。

2、經驗傳承與創新

通過記錄和分析歷史數據，建立和完善標準作業程序（SOP），促進知識的積累和創新，為企業發展注入新的活力。

3、產品質量持續提升

通過對生產工藝與設備運行參數的不斷優化，促使產品的加工質量得到連續不斷的升級，滿足市場和客戶的高標準要求。

臺達憑借先進的自動化和信息化技術，不僅解決了當前半導體制造企業面臨的痛點問題，還助力數字化轉型和升級提供了強有力的支撐，為整合產業鏈帶來了全新的生機與活力。