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創新驅動下的首發經濟,為端側AI硬件爆發按下加速鍵

2025/1/3 9:32:45 標簽:中國傳動網

今年下半年,“首發”概念火熱,二十屆三中全會《決定》對“構建全國統一大市場”作出系統部署,其中專門提到“積極推進首發經濟”。此后,中央經濟工作會議、商務部政策均提及首發經濟,首發經濟儼然已成為國家戰略中的重要一環。

首發經濟現象在國內進展頻頻,作為挖掘消費潛力、激發市場活力的重要引擎,開始引領消費、助力經濟增長。首發一詞有著推陳出新先聲奪人之意,囊括發布新產品、新業態、新模式、新服務、新技術等一系列活動。首發經濟也不止停留在這一層面,它強調首發的創新性、引領性需要符合消費升級趨勢和高質量發展要求。

首發經濟正在改變消費市場,這一火熱概念背后是哪些驅動力,首發經濟延伸到科技行業又給各個細分領域帶來哪些改變?

首發經濟背后的創新內核,驅動目標市場高質量發展

首發經濟起源于消費領域的首店經濟,此后經過多年發展,形成了集發布新產品、新業態、新模式、新服務、新技術于一體的經濟活動概念。今年,國內明確提出要積極推進首發經濟,這絕非一時興起,這背后是基于當前國內經濟環境的深刻分析。

目前國內經濟正面臨消費增長乏力的挑戰,從國家統計局發布的11月經濟活動數據來看,可謂是喜憂參半。規模以上工業增加值達到預期,但社會消費品零售總額和固定資產投資數據則紛紛下降,消費和投資面臨著一定的挑戰,也表明內需市場有待進一步激發。

擴大內需是重中之重,在如何促進消費升級、擴大有效投資,為經濟增長注入新動力的背景下,首發經濟被重視并推廣起來。首發經濟恰恰是通過推出新產品、新服務等一系列活動,以激發消費者的購買欲望達到擴大內需為經濟注入新活力的目標。

而首發經濟推動企業在新產品、新技術、新模式等方面突破的競爭力,源自創新內核。通過加強新技術、新服務、新業態等創新實力,促進整個產業的創新與升級,在消費末端更多創新產品的推出,能夠迅速吸引目標消費者進而激發消費潛力,擴大消費需求。

以消費電子市場為例,眾所周知近兩年消費電子并不景氣,多因素疊加導致全球消費需求弱化,消費電子換新動力不足、換新周期拉長,以手機和PC為代表的主要消費電子終端出貨量連續多個季度下滑。但從今年開始,觸底后的終端需求開始回暖,這背后少不了AI以及端側AI創新技術的助力。AI技術與終端產品快速融合,推動消費電子終端創新,AI Phone、AI PC等創新產品激發了新的市場需求,帶動了產業鏈發展并提振了內需市場。

首發經濟中的“新”科技

首發經濟的新產品、新業態、新模式、新服務、新技術都離不開一個“新”字,強調創新的首發經濟在各個方向上囊括了各種創新科技元素。

首發經濟中的新產品

消費電子終端產品的創新最具代表性的莫過于上文提到的端側AI新產品——AI Phone和AI PC。PC產品在經歷兩年的谷底后在今年AI PC的助力下開始回暖,不管是聯想、榮耀、華為,還是微軟、蘋果,紛紛推出AI與PC結合的新產品,集成了NPU和AI模型的PC終端進一步向AI Agent進化。根據Canalys數據,2024年AI PC的出貨量將達到5100萬臺,2026年將達到1.54億臺,2024—2028年的五年復合增速將達到42%。

手機廠商也紛紛轉向AI,AI大模型與手機的結合已屢見不鮮,IDC報告指出,2024年全球新一代AI手機的出貨量將達到1.7億部,約占智能手機整體出貨量的15%。隨著芯片性能提升與端側大模型的快速迭代,新一代AI手機產品功能將更加多元,所占市場份額將迅速攀升,2027年達到1.5億臺,市場份額超過50%。

除了手機和PC,首發經濟的創新內核同樣在其他領域催生了諸多新產品突破。例如,智能家居設備通過集成傳感器與AI技術,感知更多環境信息并基于自主的環境理解實現更加智能化和定制化的用戶體驗,從而推動了整個家居行業的創新。根據IDC最新發布的“2025 年中國智能家居市場十大洞察”報告,預計明年中國智能家居市場出貨 2.81 億臺,同比增長 7.8%。報告指出,頭部智能家居廠商正在加速家庭垂域大模型布局,在家庭場景提供理解更為精確的服務。

在可穿戴設備市場,智能可穿戴新產品也是層出不窮。智能手表和眼鏡等產品通過更強大的傳感性能和處理性能,為用戶提供了更真實的交互體驗與更多元的健康監測服務。同時智能可穿戴新產品,與AI模型的結合也有望成為端側AI時代的核心硬件和交互入口。據 Global Market Insights Inc的研究報告顯示,可穿戴AI的市場規模預計到2025年將達到1800億美元。

此外,機器人作為首發經濟的一個重要科技領域分支,今年眾多創新機器人產品也陸續發布。人形機器人在工業、醫療、教育、零售等多個行業的落地推進,也展示了首發經濟在推動工業、醫療、教育、零售等多個行業創新方面的巨大潛力。

這些創新產品不僅為消費者帶來了前所未有的體驗與便利,也為相關產業鏈的升級和轉型提供了強大動力。

首發經濟中的新技術

毫無疑問,在眾多首發經濟的創新產品中,AI技術尤其是端側AI技術是出現頻率最高最引人注目的。今年可以說是端側AI發展元年,從芯片到系統開發到終端設備各個環節都在引入端側AI技術進行創新,各類AI智能終端新產品在市場上涌現掀起首發經濟熱潮。

與此同時,人工智能如深度學習、自然語言處理等技術的不斷創新和迭代,雖然并不一定落地在端側,但持續在為各行各業提供了智能化解決方案,推動產業的升級和轉型。

當然,除了人工智能相關技術,傳感器技術、射頻無線通信技術、電機控制技術等眾多技術也在不斷創新,為構建首發經濟助力。比如今年發展火熱的柔性傳感器技術,能夠使傳感器具有柔軟、可彎曲、可拉伸等特點,貼合各種不規則表面,匹配新興的可穿戴設備、機器人終端產品,實現更加精準的數據采集。

Wi-Fi 7技術、毫米波高頻無線技術等射頻無線通信新技術也在推動通信行業升級,這些新技術不僅提高了數據傳輸速率、降低了延遲,還增強了網絡連接的穩定性,為各個智能終端帶來了更流暢的通信能力。

在眾多創新技術的加持下,首發創新產品得以吸引消費者眼球,不僅因為這些新技術的前沿特性,更因為它們在解決實際問題上的高效性和便捷性。

首發經濟中的新服務與新業態

基于云計算和大數據的基礎上,智能客服、數據分析等服務功能逐漸全面,在首發經濟新產品新技術的帶動下,眾多新興的服務模式也滲透到日常生活中。文化娛樂領域首次推出虛擬現實音樂會、在線互動劇場等服務模式,提供了全新的文化娛樂體驗;教育培訓領域推出定制化的智能教育平臺、智能輔導系統等提供更加靈活、高效的學習方式;健康醫療領域推出的遠程醫療服務、智能健康監測系統等則提供了更便捷、全面的健康管理服務。

新技術新產品同樣催生新的服務業態,無人零售、數字化零售等新行業生態開始興起。數字化離不開物理設備和技術基礎設施,首發經濟下的終端新產品為數字化零售提供了基礎設備保障,人工智能等先進新技術進一步推動了行業數字化轉型。

首發經濟加持,端側AI硬件高歌猛進

和創新概念深度綁定的首發經濟,其目的是鼓勵產品/服務創新、產業升級并擴大內需市場為經濟增長注入新動力。端側AI的崛起為首發經濟起到了重要推動作用,尤其是在硬件側,端側AI硬件終端能以創新的先進功能直接刺激消費者需求,給日常生活帶來明顯的智能化改變。

在首發經濟的推動下,端側AI硬件無疑會在新的一年繼續高歌猛進。我們可以預見,未來端側AI硬件將在以下幾個方面取得突破:

芯片技術:隨著工藝制程的不斷提升,端側AI芯片的性能將大幅躍升。神經網絡處理器(NPU)、類腦計算芯片等新型架構有望帶來革命性突破,為端側設備提供更強大的AI計算力。

傳感技術:多模態傳感器的融合應用將成為端側AI硬件的標配。先進的視覺、聽覺、觸覺等傳感器可以采集更全面、更精準的環境信息,讓設備具備類人的感知能力,適應更復雜多變的應用場景。

人機交互:端側AI將帶來更自然、更智能的人機交互方式。語音識別、手勢識別、眼球追蹤等技術的進步,將使人機交互更加順暢和高效。腦機接口等前沿技術的應用,更有望實現“心意相通”的終極交互體驗。

系統架構:端側AI系統將從應用級智能向系統級智能演進。操作系統、開發框架、工具鏈等基礎軟件平臺將深度融合AI能力,實現端側設備的全棧優化,釋放端側AI的最大潛力。

得益于這些技術突破,未來的端側AI硬件將無處不在,不僅在性能上得到顯著提升,而且在用戶體驗上也實現質的飛躍。

首先重點肯定是消費級市場,今年端側AI硬件已經成為各大廠商競相角逐的焦點。從AI PC到AI 手機到AI可穿戴設備,從智能電表到智能門鎖到AI居家中控平臺,端側AI技術的應用讓這些產品擁有了如人臉識別、語音識別、行為分析、圖文生成、自然交互等功能,大幅提升了產品的附加值。

但目前已發布的這些產品從應用和結合的角度來看只能算是端側AI與終端的初步融合,只是某些應用級別的AI化,未來需要更系統級的AI化來完成終端到AI終端的蛻變,徹底改變終端原有的操作邏輯,實現終端的自主智能,這一過程尚需時日。

我們也看到,隨著端側AI技術的不斷進步以及軟硬件成本的降低,越來越多的中小企業開始涉足這一領域,產業鏈更加活躍,這對于推進端側AI硬件的普及和應用是有利的。未來消費級市場會有更加多樣化的端側AI產品選擇。

汽車和機器人在AI上的情況比較類似,短期內只是部署了端側模型或者搭載一定端側計算能力的智能硬件,未來會借助多傳感器構建起多模態原生世界模型,打通物理世界和數字世界,成為整合人的需求并能與應用場景協同優化的具身智能。

寫在最后

首發經濟概念為端側AI硬件爆發按下了加速鍵,打開了AI與生活深度融合的藍圖。誠然人工智能技術的創新到產品落地需要漫長的驗證與演進,但端側AI硬件正以前所未有的速度快速迭代落地,創新的科技產品總是會“先聲奪人”。


供稿:OFweek 人工智能網

本文鏈接:http://www.isshing.com/content.aspx?url=rew&id=5574

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