這一合作將利用NVIDIA的CUDA-Q量子計算平臺和Eos超級計算機(jī)，模擬量子處理器的物理特性，以克服量子計算硬件目前的局限性之一“噪聲”干擾。

NVIDIA方面表示，在CUDA-Q的模擬技術(shù)幫助下，原本需要一周時間完成的噪聲模擬現(xiàn)在只需要幾分鐘就能完成。

量子處理器對噪聲非常敏感，這些噪聲可能干擾其在復(fù)雜任務(wù)中的表現(xiàn)，影響量子計算機(jī)計算的準(zhǔn)確性。

理解量子硬件設(shè)計中的噪聲就需要進(jìn)行復(fù)雜的動態(tài)模擬，以便充分了解量子處理器內(nèi)的量子比特是如何與周圍環(huán)境相互作用的。

NVIDIA在聲明中提到，谷歌可以借助CUDA-Q平臺在Eos超級計算機(jī)上使用1024個Hopper Tensor Core GPU，以極低的成本進(jìn)行世界上最大、最快的量子器件動態(tài)模擬，這種計算在以前極其昂貴且費(fèi)時。