【工業4.0時代，這11項關鍵技術如何塑造下一代供應鏈】供應鏈橫跨三大產業，涉及廣泛的行業和海量的企業，如果說它是未來十年最大的變革領域，一點也不夸張。

隨著數字化技術的創新與發展，今天的供應鏈不再是簡單地將原材料和產品從一個地方運送到另一個地方，而是工業4.0時代新技術應用的最完整體現。

日益成熟的數字化技術正在改變著供應鏈的每一個環節，各環節中所有的動作與行為都將變成可控的數字形式，這使得供應鏈管理更加公開、透明、可視化，管理與協調工作將更加靈活、易掌控，從而最大限度地提升工作效率，并幫助企業將業務延伸到全球各地，實現真正的全球化運營。

作為一個關乎國計民生的巨型領域，供應鏈同樣將接受新技術的洗禮，進入下一個新的發展階段。物聯網、人工智能、機器人、區塊鏈、3D打印、可穿戴等技術也將開始在供應鏈領域扎根。

那么，推動供應鏈領域發展的到底有哪些新技術？這些新技術的應用現狀和預期如何？在技術應用中將存在哪些障礙？近日，MHI與德勤咨詢合作推出了《打破下一代供應鏈創新的障礙》報告。

報告對全球制造業和供應鏈行業的1100多家領先企業的高管進行調研，以了解這些企業擁抱各種數字化技術的態度和進程，同時也務實地提出了新技術應用的三個障礙。

一、11項關鍵創新技術

本報告分析了驅動下一代數字供應鏈的11項關鍵創新技術。

機器人和自動化：通過計算機控制的機器執行一系列動作或任務，提升工作效率。

大數據和預測分析：使用從新技術獲得的大量數據來預測未來事件或潛在的問題，并進行改進。

物聯網：各類型傳感器設備和系統的應用可以實現實時的數據傳輸與溝通。

人工智能：通過使用AI來執行傳統的模式化的工作或任務，釋放工人的潛力。

自動駕駛車輛和無人機：通過自動化設備提高生產力，如在工廠內部署自動駕駛車輛，并自動計算庫存。

可穿戴和移動技術：工業智能眼鏡、手套或服裝等技術可以幫助在勞動力短缺時提高工人的生產力。

庫存和網絡優化：建立平臺，連接和優化公司通過新興技術收集的所有數據。

傳感器和自動識別：像RFID電子標簽技術可以消除供應鏈各環節質量保證流程中的手動操作，并增加SKU級別的可視化。

云計算和云存儲：云計算和云存儲可幫助企業將管理新興技術所需的數據收集和存儲成本外包。

3D打印：通過使用新的制造方法，一步實現產品制造，并逐步減少小型零件生產所需的步驟和原材料。

區塊鏈：分布式賬本可以記錄交易并確保其完整性。

二、新技術的應用現狀與未來預期

調查表明：上述創新技術將在重塑未來供應鏈方面扮演非常重要的作用。此外，近80％的受訪者認為新一代數字化供應鏈將在未來五年內成為主流模式。同時，受訪者認為，很多創新技術有可能破壞供應鏈現狀，并為使用它們的公司創造持久的競爭優勢。

總體來看，在目前，云計算與云存儲、傳感器與自動識別、存貨與網絡優化三項技術在企業中有著最高的采用率，在未來五年，也將成為普及程度程度最高的技術。

同時，在未來五年，物聯網、預測分析、機器人與自動化也有較高的預期采用率。

特別值得關注的是，雖然自動駕駛與無人機、區塊鏈、人工智能三大技術在目前的采用率最低，但是企業應用的增速會超過其他技術領域，這在一定程度上體現了指數級技術在進入實體領域時的快速突破。

可見，對于目前哪怕還處在早期階段的技術，提前的研究與布局對于大型企業來說是非常重要的。

三、數字化供應鏈面臨的三大障礙

該報告還對未來數字化供應鏈可能面臨的三大障礙進行了解讀。

1．缺乏下一代供應鏈應用的業務案例

企業對新技術的投資和應用是一個相對模糊的過程，很難對預期投入的成本和收益回報做出準確分析。特別是新技術的早期應用階段，獲取的成本和收益的信息往往是不完善和不準確的。

因此，那些成功的商業案例將有助于為企業的新技術應用提供有價值的參考。

2．供應鏈技能差距和勞動力短缺

人才短缺是供應鏈行業長期以來一直存在的問題。如何找到、雇傭和留住人才是供應鏈企業的最大挑戰。

部署新技術意味著企業要徹底改造傳統的供應鏈工作，更需要找到相應的技術人才或對現有人員進行升級和培訓，才能支撐起下一代供應鏈，而企業內部人員管理將面臨調整、培訓等一系列的復雜問題。

3．供應鏈數字化的信任和安全

數字化創新技術可以加快企業交付效率，提高靈活性，優化庫存，并提升客戶滿意度和忠誠度，但供應鏈全流程的數字化，也意味著企業將面臨網絡信任和網絡安全的風險。因此，各種網絡風險也將成為企業應用新技術時必須考慮的重大問題。

總之，創新技術的采用是一個持續的過程，而創新成果也不可能一蹴而就。如何在應用和實踐中不斷修正和解決問題，才是對新技術的應對之道。供應鏈的新技術應用同樣離不開這一路徑。