使用5G，制造商可以更好地通過增加信息獲取來促進對新出現的中斷的敏捷響應。隨著消費者需求的變化和外部壓力的增加，制造商正在加大對新技術的投資，以加速運營并提高彈性和適應性。該行業正在通過先進的技術和設備增加對信息的刻意收集。事實上，隨著該行業對技術的使用不斷增長，制造業大數據的使用量預計將在2026年達到91.1億，價值幾乎是2018年的三倍。數據的擴展不僅是這些設備的副產品，也是提高制造業敏捷性和連通性的核心組成部分。

隨著物聯網設備的廣泛使用，數據生成量正在迅速增長，預計到2025年，全球將使用560億臺物聯網設備。這相當于整個行業產生約90ZB的數據。隨著物聯網設備和各種技術的廣泛采用，制造業面臨著整合和連接這些不同數據源的挑戰。

隨著數據量的擴大，組織正在檢查其基礎設施利用這些額外見解的能力。連接性對于這些增加的投資所期望的適應性和生產力至關重要。新技術的實施需要無線網絡來提高傳輸速度、信息傳輸量并減少延遲時間。有了適當的網絡基礎設施，制造設施可以提高靈活性和信息可訪問性，這是提高生產力的關鍵因素。

提高生產力和連通性

制造商現在可以利用具有5G連接的工廠和設備之間的可操作和可訪問數據，而不是依賴有線通信或以前版本的傳統網絡。再加上人工智能和物聯網(IoT)設備的增長，制造業產出越來越依賴于跨技術和設備的通信。

除了設備間通信速度更快之外，5G的其他優勢還包括能夠以超低延遲處理大量數據傳輸。這意味著可以訪問時間敏感的信息流，從而改進整個生產過程中的關鍵流程。同時，5G還使制造商能夠利用先進技術。例如，5G的連接性和可訪問性使基于云的技術得以使用。

由于5G減輕了對有線連接的需求，它進一步實現了對各種設備的遠程監控和訪問。這促進了遠程位置智能制造實踐的使用，促進了整個行業的進一步創新。

5G促進了新技術在制造環境中的無縫集成。為了充分利用5G的潛力，組織可以集成智能制造解決方案以加速信息流，并利用通過各種機器和傳感器產生的大量數據。具體而言，5G通過以下方式實現智能制造能力：

預測性維護：5G的高帶寬使制造商能夠持續實時分析傳感器數據。這使他們能夠在設備故障發生之前預測到故障，主動安排維護并避免代價高昂的停機。此外，5G還能全面概述機器的運行狀況和生產產出。

預測性和規范性質量：5G的高效監控功能使遠程工廠監督成為可能。這意味著通過傳感器數據實時跟蹤生產線和遠程檢查，可以提高質量控制，同時不會影響效率。根據來自環境、產品、流程和以人為本的數據的實時數據源，獲得規范性見解。

自動導引車與增強現實：實施智能制造需要數字化所有流程，并為設施提供更多自適應功能。5G是一種使制造業能夠使用這些功能的通信方法。

精準監控：5G的超低延遲支持任務自動化，通過遠程精確控制為制造商提供更高的靈活性和精確度來管理運營。

實時可視性：5G的高速數據傳輸顯著增強了跟蹤和追蹤功能。這使制造商能夠更深入地了解生產過程，實時數據直接輸入到明智的決策中，讓制造商能夠即時訪問裝配線上每個組件的精確位置數據。

擴大5G的優勢：整個供應鏈的業務成果

由于5G的實施，組織能夠更好地促進對新興中斷的敏捷響應，并增加信息訪問量。制造商越來越認識到這種無線網絡的重要性，報告表明5G被視為過去一年中提供最大投資回報的頂級技術之一。展望未來，制造商還認識到5G連接是業務成果整體健康的重要因素。

該網絡將5G的優勢擴展到制造業之外，具有大幅提高整個供應鏈的效率、適應性和連通性的潛力。例如，傳感器之間無縫共享數據使跟蹤和追蹤等應用，能夠為整個供應鏈的利益相關者提供可靠的跟蹤信息，這為食品和飲料行業、汽車行業和制藥行業等時間敏感的市場提供了關鍵的可追溯性。通過實時更新提高可見性和彈性，為更大的供應鏈生態系統提供了額外的支持。

5G增強了制造商適應供應鏈中斷、消費者需求變化和材料短缺等變量的能力，使其能夠在挑戰出現之前做出主動決策。通過可訪問的數據交換實現整個企業的靈活性，使組織能夠在面臨挑戰時輕松適應。投資于一個適應性強、可訪問的信息網絡對于保持整個行業的成功至關重要。