導語：幾年前，我在某自動駕駛企業參觀時，發現了一個新職業：云代駕。操作員坐在一輛如同電玩城賽車游戲一樣的模擬駕駛艙里，遠程管理道路上行駛的無人車，在需要人類接管的時候及時介入。

大模型每次一有突破，我們就會聽到它又“摧毀了XX職業”“XX崗位要消失了”，也總能聽到一些安慰，說不用擔心，“AI會創造一些新職業”。

但究竟將創造哪些新職業，答案似乎還比較含糊。有沒有一些真實可見的例子呢?

幾年前，我在某自動駕駛企業參觀時，發現了一個新職業：云代駕。操作員坐在一輛如同電玩城賽車游戲一樣的模擬駕駛艙里，遠程管理道路上行駛的無人車，在需要人類接管的時候及時介入。

這或許是一個可參考的實例，雖然自動駕駛技術可能取代傳統司機，但像玩游戲一樣的“云代駕”，是一種比傳統司機更安全、更輕松的新職業。

值得強調一下，這個新職業可不只存在于科技企業的展示廳。如今，在碼頭、礦山等很多地方，“云代駕”已經切實地讓很多龍門吊司機、卡車司機告別了危重的作業環境，從“藍領”變“白領”，坐在空調房里遠程操作了。

我想用這個真實的例子，給大家吃一顆定心丸，尤其是非技術背景的普通人，新技術確實有在創造新的崗位，而且是更人性化、更有趣味的工作。

相信很多人都蠢蠢欲動，想知道“怎么用大模型賺錢”。這時候，不妨參照下自動駕駛這個故事，大約遵循一個演進路線：

新技術和配套基礎條件基本完善(無人車+車路協同+5G/5.5G等)——一些全新的應用體驗(無人車)——風靡的使用規模(智能駕駛、無人出租車)——規模化、產業化、職業化(出現“云代駕”等)。

前期的基建、基礎技術、概念產品研發等過程中去的，那些都是巨頭、大廠、獨角獸、明星創業者，甚至政府的主場。

絕大多數普通人的職業機會，往往出現在某些應用流行化、規模化、產業化的時候。

找到那些極大概率燎原的應用“星星之火”，并在爆發早期投身進去，是普通人抓住時代紅利的方式之一。

我們今天來開開腦洞，按照技術的演進路線，想象一種今天我們還不熟悉，甚至尚未出現的職業——“AI造夢師”。

AI造夢師，年輕人的新舞臺

 電影，是“人類之夢”。這個為人類造夢的傳統產業，通過滿足人的精神消費需求，虹吸財富，成為明星制造機，擁有影響文化潮流和探討社會議題的影響力，吸引了一代又一代年輕創作者投身其中。

用AI電影繼續“造夢”，將是年輕人的黃金職業之一。為什么這么說?

AI電影造夢師這個領域，一切都將是新的。

 必須承認，目前視頻生成模型在影視創作上，還有各種各樣的問題：人物角色不可控，不能生成長視頻，不能做復雜調度鏡頭，多模態的融合創作成本高，無法在端側用平板手機輕松創作，生成視頻有濃濃的“AI味兒”……但上述缺點，都會隨著技術迭代和計算成本優化而被解決。

而這個領域之“新”，意味著年輕人將擁有無限可能。

新在“行業角色”。傳統的電影制作是一個復雜的過程，涉及多個環節和專業人員的緊密合作，除了少數天賦異稟的“天才”，一個普通年輕人剛入行只能扮演“螺絲釘”。而如今視頻生成可以整合傳統電影產業鏈上的多個角色，使得一個人就能夠承擔起編劇、導演、拍攝、剪輯、視覺效果師、音效師，甚至發行與營銷等任務。從單一角色到多元角色，個體將更不容易被工具化、易被取代。

新在“生態位”。傳統的影視產業中，為了實現有效的傳播和商業成功，一部作品往往需要在流量獲取上投入更多的資金和資源，一度導致編劇等核心創意工作者的話語權不高、報酬分配占比小。而AI電影造夢師，整合了傳統電影產業鏈多角色，人的創意和藝術表達才是核心價值，創作者的話語權更高，有了新的“生態位”。

曾獲得過19 次 Vimeo Staff Picks 獎項的藝術家/導演Paul Trillo就表示：通過Sora，“我首次感受到了作為電影制作人的絕對自由，不再受時間、財力或他人意見的束縛，我可以更加大膽且充滿激情地探索和實驗”。

新的“形式”。AIGC賦予了電影更強的互動性，像游戲一樣，激發觀眾的參與感，當觀眾(用戶)成為故事的參與者和創造者，而不僅僅是被動觀看。OpenAI的CEO奧特曼最近就預言：電影將變成電子游戲。這種新型的娛樂形式有望開拓更廣闊的市場，且還沒有形成標準或規范，意味著年輕人有巨大的商業藍海，不用在傳統領域苦苦“內卷”。

正在燎原，AI電影的產業化前奏

當然，你可能會問，AI電影，只是視頻生成的一項應用。技術落地有諸多可能性，真的值得投入時間精力嗎?

 所以接下來要回答一個問題：一項新技術的應用，應該具備哪些基礎條件，才能流行起來，走向產業化、規模化?

AI電影的星火燎原，將是一種必然。有著如下的演進邏輯：

相信絕大多數人都認可，這是一個視頻當道的時代。有學術界人士提出，我們正在進入一個“視頻化社會”，即在口語傳統、印刷文明、機械復制時代、影像社會之后，進入到一種新型文明。

一開始，是工具的進化和媒介的升維，推動視頻制作的門檻下降。

像Sora、Veo、runway、Pika這樣的視頻生成模型應用，讓普通人可以進行的視頻制作，不再僅限于簡單的拍攝和編輯，而有能力涉足更多元化和個性化的視頻創作。

比如，一個不懂專業剪輯軟件的用戶，可以通過一段prompt提示詞，將腦洞用視頻生成出來，制作出微短劇、微電影。

 所以，越來越多的人能夠參與到視頻內容的生產中，為自己“造夢”，為他人“造夢”，這個趨勢是確定的。

接下來，視頻的應用范圍會前所未有地擴大，讓AIGC成為風靡的流行應用。

目前的UGC(用戶創作內容)視頻，主要集中在記錄生活、娛樂消遣。而隨著創作門檻的下降，更多行業、知識背景的普通人投身視頻創作，視頻將成為一種全新的社會互動、知識傳遞和文化表達的方式，擴大到社會交往、教育傳播、商業營銷、藝術創作等多個層面。

  實際上，今天我們已經能看到一些案例，一部分極客或AI愛好者，將AIGC用于拍攝個人電影、生成家人實時互動視頻、制作商業MV等。盡管還不成規模，但已經預示著，視頻將成為社會系統運作的基礎性媒介，滲透到日常生活的方方面面。

“視頻化社會”的確定性趨勢，也已經初露雛形。

那么，在這個已知條件上， AIGC(視頻生成)產業化、規模化的爆發，也將是必然的。這也為“AI造夢師”這一新角色的職業化，奠定了前提條件。

就像游戲產業的發展孵化了個人游戲開發者那樣，“AI造夢師”也將在視頻化社會，獲得更大的發展空間。

更進一步，讓我們將目光從宏觀趨勢，聚焦到當下進程，會發現AI電影的生態基礎正在壯大。

首先，AI電影和視頻創作所在的內容產業，必須有穩定可預期的政策環境作為保證。而目前來看，對于AI電影、AI視頻的創作，學界、政界、企事業單位的反應速度和支持態度，是比較明確的。今年以來，各地廣電系統都加大了AIGC領域的投入，AI全流程微短劇《中國神話》、首部AI譯制英文版系列微紀錄片《來龍去脈》、AIGC系列公益廣告片《因AI向善》等作品相繼上星播出。

此外，產業資源也在向AI影像創作者傾斜。一方面，大模型推理更快、更便宜，AIGC創作者的腦洞實現和試錯成本接近于0。另一方面，生態資源不斷投入，今年以來多項“以賽促用”的賽事相繼推出。比如上影全球 AI 電影馬拉松大賽、歌德學院 AI 生成短片競賽、Bilibili x 央視 AI 影像征集大賽，加上云廠商的AI開發者賦能不斷加碼，AI影像創作的趨勢正在形成。據Runway網站報道，第二屆人工智能電影節的參賽作品數量，相比去年第一屆的近300件，增加到了近3000件，達到了十倍增長。

AI電影這顆AIG應用的星星之火，已經具備了產業化的燎原之勢。

版權的“渠成”，人才水源才能涌入

創作不是用愛發電，不談商業化的創作就是耍流氓。必須承認，目前AI電影的商業化，版權問題仍有挑戰。

 在數字內容易于復制和傳播的今天，創作者的版權很難得到技術層面的有效保護，因此很多AI電影都通過免費的形式，在流媒體平臺播出，等同于放棄了商業化。

如果說Sora、Voe等大模型技術，解決了視頻制作的生產力問題，那么還需要一種社會技術，來解決創作者與商業體系的生產關系問題。

 比如Web 3.0，結合了區塊鏈等信任技術，提供了一種社會技術的解決方案。區塊鏈技術通過其去中心化、不可篡改的特性，為數字內容提供了一個可靠的所有權和交易記錄。

在Web 3.0的環境中，創作者可以控制自己作品的分發和使用，確信自己的知識產權受到保護。此外，智能合約等機制可以自動執行版權協議和收益分配，確保創作者能夠從其作品中獲得應有的利益。

 目前，區塊鏈和智能合約等技術，已經被應用于保護知識產權。這一點上，云廠商可以提供包含AI內容制作、作品確權、分發流通等更全面的技術體系，創造一個更加公平、友好和安全的環境，吸引年輕創作者們。

看吧，AI帶給影視及內容行業的，不僅僅是單一技術能力的增強，而是重新定義了生產模式，重新組織了生產要素，并結合社會技術(信任技術)重新建立起生產關系和分配機制。新技術應用走向產業化、規模化，也意味著一種新文化，一個新社會。充滿未知的未來，才能給予年輕的“AI造夢師”們無限可能。只要你邁步，路就會在你的腳下延伸。