導(dǎo)語(yǔ)：許多研究估計(jì)了當(dāng)前部署的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量。2024年，聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量約為170億臺(tái)。預(yù)計(jì)到2030年，這一數(shù)字將至少翻兩倍。

許多制造商正在將復(fù)雜的分析和人工智能應(yīng)用于其物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)營(yíng)、提高效率并做出明智的決策。為什么物聯(lián)網(wǎng)值得如此關(guān)注?是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)在消費(fèi)者、商業(yè)和工業(yè)市場(chǎng)中的應(yīng)用正在蓬勃發(fā)展。

許多研究估計(jì)了當(dāng)前部署的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量。2024年，聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量約為170億臺(tái)。預(yù)計(jì)到2030年，這一數(shù)字將至少翻兩倍。這些數(shù)字包括所有聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，例如工業(yè)和消費(fèi)產(chǎn)品中的設(shè)備。

目前有近十幾個(gè)垂直行業(yè)擁有超過(guò)1億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這些行業(yè)包括電力、天然氣、供水、零售、政府等。過(guò)去的一項(xiàng)市場(chǎng)研究發(fā)現(xiàn)，在這些工業(yè)領(lǐng)域中，制造業(yè)占據(jù)了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的最大份額，約占整個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的30%。

此外，2023年全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場(chǎng)規(guī)模價(jià)值為3940億美元，預(yù)計(jì)2024年至2030年的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為23.2%。

推動(dòng)這一市場(chǎng)增長(zhǎng)的是對(duì)制造流程和運(yùn)營(yíng)實(shí)時(shí)信息的需求。具體而言，提高運(yùn)營(yíng)效率、提高產(chǎn)出率和質(zhì)量等需求日益增長(zhǎng)。未來(lái)六年內(nèi)，有多種因素將推動(dòng)數(shù)字化增長(zhǎng)率翻倍。或許最重要的是無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的技術(shù)進(jìn)步以及工廠中機(jī)器傳感器Wi-Fi連接的強(qiáng)大滲透率。

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中發(fā)揮關(guān)鍵作用

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)一起，如今使組織能夠“在數(shù)據(jù)集之間建立前所未有的關(guān)聯(lián)”。這些技術(shù)允許基于準(zhǔn)確和有洞察力的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。

在工業(yè)應(yīng)用方面，許多制造商正在將復(fù)雜的分析和人工智能，應(yīng)用于其整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中不斷增加的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。這些努力旨在將規(guī)范性和預(yù)測(cè)性的分析見解引入運(yùn)營(yíng)，以實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)營(yíng)、提高效率，并讓制造商在日常運(yùn)營(yíng)中做出明智的決策。

原標(biāo)題：人工智能在工業(yè)應(yīng)用中有多重要?