電極，作為動力電池的核心組成，其制造精度對電池性能和使用壽命具有決定性影響。因此，在電極制造過程中，缺陷檢測的重要性不言而喻。

當前，機器視覺與AI技術的融合為電極制造帶來了革命性的變革。它們能夠在電極制造過程中實現自動分類與檢測，從而大幅縮短缺陷發現時間，優化生產流程。

康耐視憑借在AI與機器視覺領域的深厚積累，為電動汽車電池電極制造提供了一套高效的解決方案。該方案深度整合AI技術與機器視覺能力，對電極制造過程中的質量和細節進行精準把控，確保整個電極制造過程達到高效高品質成果。康耐視是幫助電池企業實現生產裝備升級的理想之選。

康耐視的電極涂層質量檢測利用工業線性掃描相機和AI分析軟件實現高效偵查瑕疵。康耐視工業線性掃描相機具備高靈活性，能生成高分辨率、高對比度的圖像，并以每秒67,000條線的采集速率，以供識別細微缺陷和確保敷料均勻。結合VisionPro Deep Learning，利用自學型圖像分析軟件，能快速區分外觀缺陷和功能缺陷，實現電極缺陷自主探測，確保電極性能成倍縮短檢測時間，達到生產制造“1+1>2”的能效。

*準確識別和分類電動汽車電極涂覆過程中的細微缺陷

康耐視面陣掃描相機可以區分電極、絕緣體和鋁或銅涂層，結合VisionPro軟件，可測量隔板和電極的尺寸；實時分析電極涂層圖像，提早識別錯誤，縮短轉換時間。該過程實現毫米級定位到薄膜、隔板、正負極的邊界，確保涂層在制定寬度以及極片切成同等寬度。康耐視面陣掃描相機+VisionPro軟件的組合，可以幫助制造商實現一體化生產，無需單獨配置額外的檢測站，提高制造精確度和一致性，減少廢品率，加快制造速度。

*實時快速測量電動汽車電池電極涂層的寬度

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