針對制造業的人才需求，《意見》提出實施“制造業人才支持計劃”，選拔和支持一批高水平管理、技術、技能人才，著力解決企業留才難、引才難和育才能力不強的問題，提高制造業企業人才集聚能力。

　　數字經濟時代，傳統產業利用數字化轉型的腳步正在加快。工業互聯網為產業數字化、網絡化、智能化、綠色化發展提供了實現途徑，隨著各行各業數字化轉型進入“深水區”，工業互聯網人才需求量也水漲船高。

　　有鑒于此，須從政府、產業、企業的層面，多角度施策，補齊工業互聯網人才短板。

　　從政府的角度來說，要先研判區域現有人才儲備與數字化轉型趨勢的匹配程度，分層分類引入、培養人才。為符合數字化轉型趨勢，政府將產業數字化、數字產業化作為新發展方向，在著力推進區域優勢產業數字化轉型升級之前，需要評估區域內自身的人才基礎與人才規劃，看其是否能夠適應數字化轉型。以目前情況來看，多數區域的人才仍未具備數字化轉型所需的新型技能組合，難以滿足區域產業數字化轉型升級的需求。在研判區域現有人才儲備與數字化轉型趨勢的匹配程度后，可明確區域內自身的人才短板。對于不同類型的人才，要提出符合人才需求的引進與培養政策，增強區域人才吸引力。

　　從產業的角度而言，應加快以產學研協同的方式培養共性人才。新型技術人才培養，需聯合內外部資源、融合理論教育與實踐教育、建立知識與經驗共享平臺。在這些方面，產業界具備搭建產學研交流平臺、共性技術人才培訓平臺等天然優勢。產業協會、產業聯盟、科技園區等應基于自身產業特點與需求，發揮出應有作用。以工業機器人領域為例，需增強企業與職業院校的合作，共同培養具備機器人現場編程、安裝調試等技能的應用人才。

　　從企業的角度來講，應具備人才意識，充分增強人才培養的力度，積極推進數字化轉型。企業引入工業互聯網技術，不僅是引入設備、系統、數據模型，還是引入培養多層次復合型人才的模式和過程。在生產層，要培養既懂生產技術又懂信息技術的綜合型人才;在應用層，要培養既懂生產運營又掌握數據分析、人工智能應用的人才;在商務層，要培養具有戰略思維，并深諳生產運營及數字分析應用的戰略型人才等。