科技巨頭在今年來積極布局人工智能這一前沿領域，但是，跨越技術問題后的AI創業者們無法回避的一個問題是：如何找到真實的應用場景，構建可靠的商業模式？正巧，教育行業是一個非常適合、也非常需要被AI改變的領域。

傳統教育模式下，學生教育質量的高低很大程度上依賴于老師的好壞，而優秀教師的培訓周期長、價格相對較高、在國內供需也不平衡。另外，教學規模的擴大勢必影響教學質量，學生學習效果易變差。因此，可以說教育是一個人力智力密集型行業，對教師人力資源的過度依賴是教育行業問題根本所在。

對于像教育這種有明確目標的學習，AI技術的出現可以說是在根本上減少人的依賴，提高教學效率，幫助老師因材施教，讓學生的學習更有效。

那么“教育+AI”的應用場景有哪些呢？就目前的人工智能在教育領域的應用來看，可以分為自適應學習、虛擬助手、專家系統、商業智能等方面的廣泛應用。

自適應學習+教育

自適應學習就是通過算法，將獲取到的學習者的數據分析反饋給已有的知識圖譜，為學習者提供個性化難度和個性化節奏的課程和習題等，從而提高學習者的學習效率和學習效果。

自適應學習與傳統教學的不同在于主要教學方式不同：傳統教育通常是以班、組為單位的，由老師提供統一的教學內容和進度安排的，學生的練習和需要做的測評也都是統一化的，而自適應教育是以個人為單位的，接受不同的學習進度和學習內容，練習與測評內容的個性化程度高。

主打“自適應+教育“的企業，可以細分為：

1、“自適應+K12教育”類

如“猿題庫”——通過自適應題庫為學生提供個性化題庫，并根據其個性化問題提供真人在線輔導，幫助學生了解自身學習情況、激發對練習的興趣并提高科目學習成績。

2、“自適應+STEAM教育”類

如“wonderworkshop”——通過軟件將兒童的數據進行分析，并通過機器人硬件和獨特的教學內容，幫助孩子趣味學習編程。

3、“自適應+語言教育”類

如“朗播網”——提供一套自適應英語學習系統，為用戶測試英語各方面能力，并提供針對性的考試提分技巧和能力學習課程。

4、人性化地風險事件處理方案

如“NEWSELA”——將K12用戶的英文閱讀水平分級，通過科學算法來判斷用戶的閱讀水平，向用戶推送符合其閱讀水平和興趣的新聞來提供用戶的閱讀能力。

虛擬學習助手

虛擬學習助手是指為學習者提供陪練答疑、客服咨詢、助教等服務，企業從中能夠低成本為學習者提供標準化的服務，并且又能獲得大量用戶數據反饋。

1、虛擬助教

由于教育過程中，助教所需要做的業務就是為學生答疑、提醒等功能，這些工作多為簡單重復的腦力工作，因此，AI可以逐漸替代助教業務。

2、虛擬陪練

課后練習反饋對于學習效果的提升非常重要，而數據化程度最高的環節也正是練習，因此這也是大部分人工智能+教育創業者的切入環節。不同類型的學習內容需要的技術方案各不相同，如理論性的學科的練習更加容易智能化，但是與實踐相關的科目，如藝術、運動等往往需要搭配智能硬件來達到學習效果。

此類產品如“音樂筆記”就是音樂教育領域的陪練機器人，智能腕帶和APP結合，利用可穿戴社會和視頻傳感器，對鋼琴演奏的數據進行實時采集分析，并將練習效果反饋和評價呈現給用戶。

3.專家系統

專家系統是指，在某個領域能夠有效地運用數字化的經驗和知識庫，解決以往只有專家能夠解決的復雜問題。專家系統結合了人工智能和大數據，具備自我學習和綜合分析的能力，系統可以獲取、更新知識，不再只是靜態的規則和事實。

專家系統幫助學習者和機構診斷、預測、決策。這類企業通常可細分為：

（1）“生涯規劃+教育”類

如“申請方”——基于大數據和人工智能，為面臨升學、留學、求職等情況的用戶提供智能規劃和申請服務的平臺，幫助學生獲取開放性的教育資源、實現高效率的血液發展、收獲個性化的教育體驗。

（2）“智能批改+教育”類

如“批改網”——是一個計算機自動批改英語作文的在線系統，為學生和教室提供智能的批改服務。

商業智能化

教育機構組織運營包括多個核心環節（推廣招生、教學、客戶服務等）和支撐活動（基礎設施、人力資源、采購、教研等）。人工智能可以在多個環節提升組織的整體效率。

教育商業智能應用場景非常豐富：在基礎設施活動中，有智能選址、財務預測管理、校車管理規劃等場景了；在人力資源活動中，有教室招聘、人才評估、人才培養三個應用場景；在采購活動中，軟硬件采購和評估可以應用AI技術；在教學研發活動中，有教研體系、課程內容和備課工具都可以作為其應用場景；在推廣招生環節中，有招生平臺、投放策略等場景；在教學過程環節中，有課堂的輔助、LMS、作業批改、考試測評等場景；在客戶服務環節中，有家校溝通、客戶管理、班級管理等場景。

企業在商業智能化這通常有兩個方向：

1、“運營支持”

如“Panorama”——K12教育的數據分析公司，從學生反饋、社會情感學習、學校生態和家長及社會參與度四個方面對學校進行評估，為每個學校制定個性化的調查方案，找出學校的問題所在并針對廣泛性問題提供解決方案建議。

2、“學情管理”

如“貍米學習”就是為公立中小學提供個性化教學解決方案的。為學校提供完整的智能化教學配套方案，教室可用于作業管理和課時學情分析，家長通過此了解孩子學習狀況，教學管理者可以用于學校的智能化教學分析。

未來教育創業的驅動力定是來自人工智能為核心的“科技創新”+”教研創新“，前面觸及到的四個領域