自工業4.0發布以來，以智能轉型為未來方向的制造業正在進行如火如荼的智能化升級過程。然而，數年過去，智能制造的發展卻不“盡如人意”。盡管相比最初，目前智能制造的理念通過各種解讀、實踐，已逐漸被更多人所知曉，未來的發展毋庸置疑。然而如何發展？進展的步驟是什么？依然還有許多人摸不清方向。但可知的是，未來智造企業與客戶之間單純地商品售賣關系將越來越少見，而是雙方應對需求而產生一種新模式，一起應對環境變化的共同成長。

臺達機電事業群總經理劉佳容先生

近幾年來，臺達以工業自動化為基礎，以自身工廠為試煉，高度踐行智能制造，積累了豐富的經驗。為深度了解臺達智能制造的實踐之路，CONTROL ENGINEERING China專訪了臺達機電事業群總經理劉佳容先生。

No.1智造升級 多層實現

智能制造的實現是多層次的，而從我國制造業的整體情況來看，大多仍處在實現生產自動化的階段，離邁向生產智能化仍有一段距離。劉佳容認為，智能制造并非一朝一夕之功，過去常常有人會認為增加了一條管理系統或實施了一種措施就能夠實現智能制造，這是錯誤的。更有一些廠商，在盲目升級后無法得到理想的結果，就認為智能制造是無用的，顯然這也是對智能制造的一種誤解。

其實，對于現在市場上的大部分制造企業來說，實現智能制造的道路還很漫長。在此之前，首先要補齊的就是生產智能化的部分。尤其是我國的很多制造業企業，生產產線的自動化都還未達標，這恰恰又是生產智能化的重要前提。

“只有生產過程中的每個單站實現自動化，才具備智能制造的基礎。而要實現整個生產產線的自動化，不僅是每個單站設備的自動化，人機合作的過程中，還要考慮到其中人的因素。” 劉佳容表示，總體來講，要實現工業4.0、實現智能制造首先要實現生產產線自動化，并且自動化必須要達到一定的程度。

臺達針對制造業智能化的需求，致力發展工業自動化產品與解決方案，對產品線進行大規模升級，以幫助客戶打造更加智能的自動化設備及產線。今年以來，臺達推出兩大平臺：DIAStudio智能機臺建置軟件與Codesys 運動控制解決方案，助力客戶實現智能設備及智能產線的升級。其中， DIAStudio 整合臺達多套軟件，提供客戶一個快速選型、設定、編程的平臺，讓客戶在整合臺達產品建構機臺時，縮短開發與調機時間；Codesys 運動控制解決方案則是臺達與德國軟件廠商合作，藉由Codesys 在工控軟件30年經驗，搭配臺達新一代高效能運動控制器，滿足客戶在8-128軸生產設備上的應用。

 “設備和產線達到高度智能化與實現真正的智能制造還有一定差距。”劉佳容認為，要完成工業4.0和智能制造還需要更多先進科技的支持例如人機協調、相應的數據分析、設計自動化，以及AI虛擬整合等。同時還要包括供應鏈端的數字整合，甚至還包括銷售端的及時反饋，做到整體的高端整合，才能做到工業4.0需要的大量客制化，這也是實現生產智能化必須邁過的步驟。

No.2 整線思考 虛實整合

劉佳容介紹，實現生產智能化之前的工作非常的復雜，在產線自動化的實現之后要不斷的布建，包括自動化設備的效率提升，整線自動化的高度整合，以及從設計端應需求而做的改變等。主要有以下兩個難點：

首先，單站換人也許會改變效率，但與生產線整線最佳化并不盡然有著絕對的聯系。整線智能化的困難在于并不是所有的生產環節都適合實現自動化，例如在電子產品生產中，一些接線工藝，熟練的工人很容易完成，但如果換成工業機器人來做，不僅效率低下，而且升級昂貴；不同產品的組裝、測試、包裝等工藝，都需要從整線的角度思考如何設計才能達到最佳化且智能化。

其次，市場需求的變化要求產線能夠智能變化，如多工混線生產。當產線可生產多種產品，幾十個甚至上百個，可以迅速智能化換線。根據生產產品種類和加工方式的不同而進行智能化的改變，自動化就演變成為了智能自動化。此過程中的實現，要達到單站設備的智能化、產線的智能化，設計變得同樣重要，需要與整體的智能化有機結合在一起。

為此，臺達針對制造業的需求，除了致力開發工業自動化產品與解決方案，也積極應用自有產品與電子制造專業優勢于內部工廠，結合物聯網、大數據分析、與云端相關技術平臺，通過軟件整合自動化設備，發展智能設備、智能生產和智能物流等，以快速換線、彈性生產，推動并落實智能制造。臺達同步也將為客戶打造完整的自動化系統和智能產線。

“實現智能制造，也不能忽視在生產端整合虛擬制造，用數字模擬實際產線的生產模式，方能夠達到理想的效果。”劉佳容介紹，用數字模擬實際生產，可以清晰地在計算機中模擬出生產線每一臺設備、每一個工位、每一個生產動作的運作模式，完全呈現出實際生產的所有特征，最后實現“數字樹”。“這就是虛實整合要達到的效果。”

“智能制造需要虛實整合來助力實現，生產的各個環節更加清晰，可以達到預測故障、優化工藝、改良結構的目的。”劉佳容表示，未來，會有越來越多的先進科技整合到智能制造中，例如AI在非結構數據上的分析優勢，能夠為智能制造增加更多的可能。

No.3 長遠考量，由端及面

劉佳容認為，智能制造的實現更需要企業管理人員有長遠的考量，這不僅是要在短期內做一些投資，如增加數據采集裝置、配置可進行信息處理的控制器等，還要能夠整合企業內IT與OT的融合問題，從單機設備、生產線、工藝流程、運營管控等諸方面全方位思考。

劉佳容以臺達的發展為例表示，臺達希望通過內部整合，將臺達在工業自動化產品的固有優勢，與其在物聯網技術(IIOT)、智能化車間與生產管理、大數據分析、機器學習等多個新興領域的先進技術進行整合，培育出能夠助力客戶應對未來挑戰的“智造”核心能力。“在充分完善工業自動化產品線的基礎上，臺達更在加強系統整合能力，在內部打造軟件與硬件平臺，同時成立整合測試實驗室，提供客戶更快速、更高質量的產品與系統平臺。

同時，臺達全面升級工業產品系統：新的伺服驅動器ASDA-B3系列、智能傳感器、機器視覺、工業機器人、系統軟件、網絡通訊設備等工業自動化產品，還可以憑借SCADA設備監控系統，整合MES制造執行系統及自行研發的大數據分析平臺等信息化利器等；加上多年耕耘行業市場所積累的行業know-how，通過數字化與智能化，向客戶提供完整的由端及面的整合解決方案，協助行業客戶穩健地邁向智能制造。