媒體上關于工業物聯網(IIoT)的討論鋪天蓋地，許多主流儀器和控制系統供應商，甚至將其現有的產品線作為IIoT產品重新包裝后進行營銷。工程師們經常表示，其實他們多年來一直在做IIoT。然而，卻對IIoT缺乏足夠的了解。該行業一直在做的事情，往往與IIoT期望實現的不同。就像把鵝叫做鴨子一樣，這是不正確的。

現在生產制造中使用的傳感器已經變得越來越智能，并可以更好的連接在一起。而且，它們配置了板載網絡接口，那它們真的是IIoT嗎？

讓集成事半功倍

一般來說，使用傳統方法在制造系統中增加額外傳感器的過程是什么樣子的？例如，如果要將趨近式開關安裝到生產線上以計算產品數量，該過程通常包括以下步驟:

1.確定需求；

2.定義需求并確定硬件和布線；

3.根據速度要求以及第一步實施的工程，確定數字輸入模塊上的開路觸點或添加高速計數模塊；

4.購買傳感器；

5.機械安裝趨近式開關；

6.等待生產系統停機；

7.如果需要，為可編程邏輯控制器(PLC)機架添加新模塊；

8.將趨近式開關的導線連接到輸入模塊；

9.修改PLC程序，執行新功能邏輯以計算脈沖，并確定計數器何時滾動以避免溢出；

10.測試PLC程序邏輯；

11.創建人機界面(HMI)，用于顯示生產計數，或配置歷史數據庫以記錄生產計數；

12.(可選)采取額外步驟，將新計數器連接到更高級別的制造執行系統(MES)/生產線性能系統中，以獲取整體設備效率。

要增加傳感器并利用它提供的信息，編寫PLC代碼，并構建適當的應用程序，需要花費大量的時間和金錢投資。如果設備老化，沒有配置PLC，這就變得更具挑戰性，因為現在仍有機械生產線在運行。例如，幾年前，一個在役的餡餅殼機，完全由電機、齒輪、滑輪和繼電器組成，并沒有配置PLC。不要認為系統陳舊，收集智能數據指標的需求就會減少。許多供應商建議在此系統中添加PLC，以收集關鍵的生產指標，這需要設計控制面板、電線和采購帶有輸入/輸出(I/O)的PLC。

現在，讓我們將此過程與現代IIoT實施過程進行比較:

1.確定需求；

2.采購IIoT設備和傳感器；

3.機械安裝趨近式開關；

4.將IIoT設備連接到無線網絡、有線以太網，或購買配置了板載2G/3G連接的IIoT設備；

5.插入120V或24VDC電源；

6.在云網絡應用程序中創建帳戶。

通過上面6個步驟就可以完工了。無需工程實施，無需編碼，即插即用。工作人員可以從會議室走到工廠車間，在1個小時之內，就可以獲得大量數據。數據可能包括能夠計數，顯示和趨勢、停機時間指標所需的信息。添加的功能，可能包括對停機時間指標、平均故障間隔時間(MTBF)、平均修復時間(MTTR)、整體設備效率(OEE)和其它分析數據的訪問。例如，如果工作人員在生產線附近布置一個互聯網瀏覽器窗口，那么就可以收到運行人員從預先設置的列表中選擇的停機原因，從而允許工作人員分析停機原因。每個傳感器的總成本約為每月150美元，用戶不受限制——這些投入將帶來巨大的投資回報。

改變游戲規則的IIoT

對于系統集成商來說，這可能會讓人相當不安。它們已逐步從OEM供應商的角色轉變，以最大限度地減少實施其產品所帶來的困擾，并通過減少系統集成所需的勞動力來降低實施的總成本。

那么，為什么IIoT能改變游戲規則呢？例如，在一棟房子里，每個樓層可能有自己的暖通空調單元，需要N個獨立運作的系統。這些系統沒有板載以太網或無線連接。與工廠車間里的許多機器和系統一樣，它們互不相連、獨立運行。通過連接智能恒溫器，在不到1個小時的時間里，這N個裝置都連接到了互聯網中一起運行。需要加熱時，所有設備都可以通過移動設備切換到加熱模式。中央監控和數據采集(SCADA)系統可以提供控制和監視功能，并且設備不再獨立運行。內置的分析和智能控制功能可以節省資金，提高運營效率。

到目前為止，持續提升數字化的成本可能高得令人望而卻步。IIoT可幫助任何企業，使用低成本的邊緣設備，獲取關鍵數據，更輕松的實現智能化。圖片來源:AvidSolutions

更智能、更快速的系統

這就是IIoT的真正力量——使現有系統更智能，而無需推倒重來。這也是制造業的未來——專門構建的應用程序，將計算和控制在邊緣結合在一起，與基于云的應用程序連接到現有的分析應用中。

在工業3.0的大潮中，許多生產制造商落后了，而另一些生產制造商處于“自動化孤島”狀態，資產沒有相互聯接。在很多情況下，從彼此孤立的生產資產轉向與傳統工程連接的企業資產，可能意味著完全的重新控制或推倒重來。這就需要對可能仍在盈利、正在運行的系統進行巨額投資。對數據的需求推動決策的可能性正在增加。

IIoT使制造商能夠智能化其資產，從而有可能節省成千上萬美元的運營成本和數千萬美元的資本。現在，IIoT意味著更智能的生產系統和更低的投資成本。

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