目前，智慧醫療行業已形成由多家大公司劃分市場的穩定局面。而機器人在醫療市場的應用日益深入細分領域，并發揮著越來越重要作用。不過萬事皆有利有弊，醫療機器人也不例外。目前，醫療機器人還面臨著一些挑戰。

近年來在政策的助力下，醫療信息化進程的加快的推動下，互聯網公司與傳統醫療機構開啟了新的市場空間，但百度、騰訊、阿里等國內IT巨頭紛紛扎堆進軍智慧醫療領域，為未來奮力搶奪市場謀一席之地。

從百度健康云、騰訊微信醫療到阿里“未來醫院”，三大巨頭都希望爭食甚至引領這個萬億大市場的互聯網變革。此外，行業內兼并收購風起云涌，諸多上市公司通過并購相關企業，整合醫療資源，布局智慧醫療產業鏈。

目前，智慧醫療行業已形成由多家大公司劃分市場的穩定局面。而機器人在醫療市場的應用日益深入細分領域，并發揮著越來越重要作用。

醫療機器人是指用于醫院、診所的醫療或輔助醫療的機器人，在實際應用中發揮著輔助醫生、擴展醫生能力以及提高醫療質量等作用。根據國際機器人聯盟的分類，醫療機器人歸屬于專業服務機器人，目前業內又將其大致分成四大類：手術機器人、康復機器人、輔助機器人和服務機器人。

全球首例機器人手術發生于1985年，經過幾十年的發展，醫療機器人如今已經廣泛地在醫療過程的各個環節中發揮了重要的作用。我國的醫療機器人也已經從早期的模仿國外先進產品發展到了如今的自主創新階段，2010年第一臺擁有自主知識產權的醫療機器人“骨科導航機器人”獲得了CFDA的批準。

不過萬事皆有利有弊，醫療機器人也不例外。一方面，醫療機器人的普及可能弱化不同地區醫療水平不均現象，增加醫療欠發達地區病人的診療機會，還可以提高醫師醫療水平、降低醫療事故發生概率。

另一方面，醫用機器人程序化的治療缺少了人的溫情及人性化。“醫療沒有智能就可能落伍。”中國醫師協會會長張雁靈認為，機器人為人類醫療提供的是工具，幫助提高診斷、治療或護理病人的效率。但機器人代替不了人，醫務人員與病人的情感交流永遠不可缺失。

而且醫療機器人不是獨立運作的，它也需要接入網絡以獲取大量數據資源，這就有可能涉及病人資料、臨床數據及醫療記錄等信息泄露的風險，以及可能面臨黑客攻擊和器械故障等突發情況。這是在醫學機器人應用過程中需要注意和完善的，需要不斷完善相關保護措施與應急措施，來保障醫療機器人的安全性和隱私性。

除此之外，醫療機器人在應用過程中也面臨其他挑戰。其一技術挑戰，也是最大挑戰。醫療機器人與一般服務機器人有所不同，它是高度技術密集型機器人系統，技術門檻要求更高，需要機器人、醫療器械、醫學等各方面的技術融合。且現階段各醫院使用的機器人多以服務為主，真正能夠上手術臺的機器人仍是少部分，因此技術的突破是醫療機器人面臨最大的挑戰。

盡管資本市場龐大，但高投資、高風險也是醫療機器人面臨的一大挑戰。雖然醫療機器人市場利潤空間巨大，但是它的資本投入也不是想象中那么簡單。醫療機器人尤其是手術機器人的身上的零部件都要求“高精尖”，因此研發成本非常高，而且它的研發周期非常久，一般長達6至10年，需要前期持續不斷地投入資本以維持研發進程。

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