對機器人發展影響最大的幾門技術之中，除了人工智能、大數據、定位導航等之外，傳感器技術也起著至關重要的作用。傳感器作為一種主要的檢測裝置，其就像機器人認識世界的媒介一般，賦予了機器人對外部環境的一切感知能力。

我國機器人產業之所以獲得迅猛發展，與傳感器技術的加持密不可分，未來我國只要解決技術、人才等四方面的難題，就能推動機器人傳感器走向成熟。

近年來，我國機器人產業取得了良好的發展成果，不管是工業機器人、服務機器人還是特種機器人都獲得了廣泛的應用。這一方面與全球自動化生產需求的不斷釋放，以及人口紅利的日漸式微密切相關，另一方面更是得益于各種智能技術的持續進步與完善。

而對機器人發展影響最大的幾門技術之中，除了人工智能、大數據、定位導航等之外，傳感器技術也起著至關重要的作用。傳感器作為一種主要的檢測裝置，其就像機器人認識世界的媒介一般，賦予了機器人對外部環境的一切感知能力。

未來，隨著萬物互聯、智能感知時代的加速到來，機器人邁入信息化、智能化的新時代將大勢所趨，要想實現這一升級發展，傳感器仍將是其至關重要、無可替代的依賴之一。

機器人發展需要傳感器來加持

當前，機器人能夠擁有靈活的身姿、靈敏的智能，以及全自動化的運作，這一切像人一樣的肢體應用和感官功能都離不開傳感器的加持。傳感器之于機器人就像各種感知器官之于人類，機器人的視、力、觸、嗅、味等五種感知能力都有傳感器傳輸。

而比人類感知器官更為厲害的是，傳感器不僅能夠從外部賦予機器人感知功能，還能用于檢測機器人自身的內部工作狀態。通過對各關節的位置、速度、溫度、載荷、電壓等信息進行探測和了解，進而反饋信息至控制器形成閉環控制，有效的保證和提升機器人自身的運作和靈敏度。

外部探測工作環境和對象狀態，內部探測機器人自身工作狀況，通過內外結合的全面信息交互，傳感器真正實現讓“機器”變成“人”，保證了工業生產的自動化、無人化升級發展。同時，傳感器還分為諸多細分種類，以智能傳感器為主的應用，更將推動服務機器人、特種機器人等走向未來智能化、信息化的新升級與新發展。

我國傳感器發展面臨四大困境

如今，在政策和市場的驅動下，我國傳感器的產業生態日趨完備，設計、制造等環節均有骨干企業參與其中，一些科研機構也建立了相關服務平臺，助推產業創新發展。但由于行業起步晚、競爭壓力大，我國傳感器發展依然面臨四大困境。

首先是關鍵技術尚未突破。傳感器的設計技術囊括了多種學科、理論、材料和工藝知識，突破起來十分困難，目前，在人才匱乏、研發成本高昂、企業惡性競爭激烈的情況下，我國還沒有突破傳感器一些共性關鍵技術。

其次是產業化能力不足。由于我國企業技術實力的落后，行業發展規范尚未形成，導致國內傳感器產品不配套且不成系列，重復生產、惡性競爭的現象的多發，使得產品可靠性較差、低端偏移較為嚴重，產業化程度與品種和系列不成正比，只能長期依賴國外進口。

再次是資源不集中。目前我國傳感器企業又1600余家，但大都以小微企業為主，盈利能力不強，缺乏技術引領的龍頭企業，最終導致資金、技術、企業布局、產業結構、市場等方面都變現出分散的狀態，資源得不到有效集中，產業發展也遲遲無法走向成熟。

最后是高端人才較為匱乏。由于傳感器行業發展處于起步階段，資金、技術和產業基礎都較為薄弱，加之涉及學科多，要求知識面廣，新技術層出不窮，導致很難吸引到高端人才投身其中。此外，我國人才培養機制的不完善、不合理，也導致行業面臨人才缺乏問題。

智能傳感器將成未來必爭之地

不過，雖然我國傳感器發展還面臨難題未解，但在全球智慧生活、智能生產的趨勢之下，傳感器產業也將迎來新的發展機遇，只要把握得住，我國依然能夠實現對先進國家的迎頭趕超。

目前傳感器市場已經逐漸從工業自動化向消費類產品轉移，特別是家電和汽車用傳感器占據了近40%的市場比重。其中，汽車電子市場規模正在以每年15%—20%的增速迅猛增長，車用傳感器數量正在不斷增加，再加上無人駕駛汽車等新技術和新產品的出現，未來對于智能傳感器等新型傳感器的需求只會與日俱增。

在這樣的情況下，國內企業應該有效利用已有的政策紅利，積極推動技術和核心零部件的研發創新，構建完備的產業結構體系，不斷提升企業國際競爭力，為未來新的傳感市場高地爭奪找到有利位置！